Что такое дигитализация. Дигитализация – это только начало За ней следует искусственный интеллект, полностью меняющий базовые ценности общества

Дигитализация бизнеса: куда идти за клиентом, как управлять персоналом с помощью новых технологий, с чего начать работу по превращению в известный онлайн-бренд - об этом УП рассказал профессор информационных технологий IE Business School (Мадрид) Хосе Эстевес, приехавший в Москву с серией семинаров по дигитализации бизнеса.

 Почему в последнее время мы постоянно говорим о дигитализации бизнеса? Так ли она важна для управления современной компанией? Нельзя ли работать, что называется, по старинке?

–В се очень просто. Бизнес всегда идет за потребителем. Если клиент есть в Интернете, значит и бизнес должен там присутствовать. Никакая компания сама по себе дигитализироваться не станет - только вслед за своим клиентом. А современные потребители уже дигитализированы как в плане
Интернета (Фейсбук, Твиттер, другие социальные сети), так и в плане разнообразных гаджетов. Потребители уже давно находятся не только в офлайне, они изменили свое поведение, они в цифровой экосистеме. Компаниям, не желающим упускать клиента, упускать возможность присутствия в таком большом и важном сообществе, как Интернет, тоже приходится меняться - дигитализироваться.

Всегда существовало правило: компания должна присутствовать на том же рынке и использовать те же каналы, что и ее клиенты. Например, на Фейсбук ежедневно заходит порядка 1 млрд 400 млн человек, а некоторые компании до сих пор не рассматривают Фейсбук как рынок. Хотя это не просто рынок, а рынок огромный, международный. Или, к примеру, каждый из нас ежедневно использует смартфон, но почему-то до сих пор не все организации понимают, что смартфон - это эффективный канал взаимодействия с потребителем. Наконец, сегодня, когда огромное количество пользователей активно ищет информацию в Интернете, многих компаний там до сих пор вообще нет!

 Но всем ли компаниям нужно искать клиента в сети? К примеру, есть товары или услуги, которые люди не покупают в Интернете.

Есть еще одно правило: «Ищут онлайн, покупают офлайн». Представьте, что вы продаете машины. Возможно, машину в Интернете у вас и не купят, но решение приобрести вашу или другую машину примут именно в сети. Цепочка может быть и длиннее: товар (машину или туфли - не важно) сначала «примерят» в ближайшем салоне, потом найдут в Интернете по наименьшей цене и тогда уже купят офлайн. Но окончательное решение о покупке часто все-таки принимается онлайн. И с каждым годом все больше людей поступает именно так.

 Говоря о дигитализации бизнеса, вы имеете в виду выход компаний на новый рынок - в Интернет. А разве автоматизация внутренних процессов - не дигитализация?

Скажем так: у дигитализации есть несколько пластов. Во-первых, улучшение бизнес-процессов, например, перевод процедуры из бумажной в электронную. А во-вторых, работа с клиентами в сети. Первый пласт важный, но не основной. Все-таки усовершенствование взаимодействия с людьми, их положительный потребительский опыт важнее. И с этой точки зрения интернет-взаимодействие принесет больше прибыли, чем автоматизация какого-нибудь внутреннего бизнес-процесса. А цель дигитализации все-таки - прибыль.

 Что в первую очередь должна сделать компания, решившая начать такие изменения?

Начинать нужно с понимания того, что именно необходимо дигитализировать. Что нужно сделать, чтобы пользователь получил положительный опыт общения с организацией. То есть начинают не с технологии, а с имеющейся проблемы. И лишь осознав проблему, решают, как изменить технологию. Только в этом случае изменения принесут компании прибыль.

А давайте приведем пример. Возьмем гипотетическую компанию из небольшого городка, которая решила использовать возможности новых технологий. С чего ей начать?

Элементарно. В первую очередь - обновить страницу в Интернете, сделать ее привлекательной, свежей, актуальной. Брендинг нельзя потрогать, но он крайне важен. Второе - внутренние процессы. Необходимо убедиться, что сотрудники не делают в компании одно и то же, оптимизировать рабочие процессы. Убедиться, что все сотрудники без проблем и в реальном времени могут получить доступ к необходимым для них сведениям. И так далее - идти в этом направлении.

 Какие возможности дает дигитализаця в области работы с персоналом компании?

Много возможностей! Управление персоналом - процесс сложный. Возьмем, например, рекрутинг. Во-первых, как можно сегодня найти молодого специалиста, не будучи включенным в диджитал-общение? Все молодые специалисты - на Фейсбуке, в Линкедине, проще говоря - в Интернете. Во-вторых, как этих специалистов привлечь? Если компания позиционирует себя как комфортное место работы, транслируя хорошее отношение к сотрудникам, лучшие из лучших специалистов сами пойдут в такую компанию. Но для этого организация должна развивать в Интернете свой бренд работодателя. Или, допустим, возьмем процесс обучения сотрудников. Онлайн-тренинги значительно дешевле офлайновых, требуют только диджитал-оборудования и при этом решают массу проблем. У многих компаний сегодня даже есть специальные онлайн-формы, с помощью которых сотрудник может самостоятельно планировать свое обучение.

Для принятия коллективных решений и оценки эффективности крупные компании сегодня активно используют мобильные приложения. Получаемые с их помощью большие массивы данных позволяют, например, выявить лучших сотрудников, определить, кто на какую должность подходит. Так, еще несколько лет назад Гугл учитывал университетские оценки при приеме на работу, однако проанализировав массивы данных, пришел к выводу, что оценки эти не имеют большой прогностической силы: отличники далеко не всегда становились лучшими сотрудниками. И в Гугл больше не используют отметки в качестве критерия, изменился их подход к интервью, теперь внимание обращается не на оценки, а на знания и полезные для работы навыки.

 Какими качествами, на ваш взгляд, должны обладать топ-менеджеры, чтобы удачно провести в компании диджитал-изменения?

Есть, как известно, лидеры разных типов. Есть контролирующие и командующие. У этих чаще всего не очень хорошо получается проводить эффективные изменения в организации. Бывают лидеры, которые отлично коммуницируют, взаимодействуют, умеют вовлечь, вдохновить и обучить. Вот эти качества будут очень полезны для успешной дигитализации компании. Наконец, последние исследования говорят о том, что хороший лидер должен быть наблюдателем. Он должен понимать, что происходит в мире, на рынке, в отрасли, и менять компанию в соответствии с этими переменами. Я считаю, что совокупность таких качеств - это уже чуть ли не гарантия удачного разворота компании к новым возможностям цифровой реальности.

 Дигитализация бизнеса идет полным ходом. Что, на ваш взгляд, изменится в связи с этим? Что станет нормой, а что исчезнет, к примеру, через 20 лет?

Рассмотрим, допустим, банковский сектор. Современные банки стараются сократить расходы на содержание отделений, предлагая своим клиентам банк-онлайн. Меньше отделений - меньше сотрудников - меньше расходов. Операционные процессы в компаниях либо исчезнут вовсе, либо ими перестанут заниматься люди. Сегодня во многих компаниях ввод данных успешно выполняют роботы. Социальные роботы могут принимать заказы. В больницах роботы заботятся о пациентах. После компьютеризации процессов на финансовых биржах отпала необходимость в тысячах брокеров. Вычисления занимали у людей огромное количество времени, теперь эти вычисления совершают суперкомпьютеры. Это не значит, что человек не нужен. Просто дигитализация помогает человеку освободиться от скучных задач и заниматься только самым интересным - стратегией.

* Хосе Эстевес, профессор информационных технологий IE Business School (Мадрид).

Внедрение цифровых технологий меняет наше общество в геометрической прогрессии. Выражаясь кратко, геометрическая прогрессия стала новой формой линеарного развития. В то время как многие лишь постепенно начинают осознавать этот переход, в игру вступает новый фактор, который влечет за собой еще одну несоизмеримо более сильную волну изменений – искусственный интеллект (ИИ, или Artificial Intelligence). Речь не о фантазиях, почерпнутых из научно-популярной литературы или фильма о терминаторе, а о конкретном применении искусственного интеллекта в ключевых сферах нашей жизни. Уже сейчас становится очевидной необходимость актуализации базовых ценностей нашего общества. Политика и общество должны осознать это изменение, ввести новые правила сосуществования в обществе цифровых технологий. Лишь таким образом можно обеспечить свободу, справедливость, а также солидарность в XXI веке и в то же время поставить прогресс на службу обществу.

Сегодня дигитализация дает нам возможность общения с друзьями во всем мире, просмотра фильмов, заказа авиабилетов или управления дверьми своего гаража через смартфон. Есть множество обременительных видов работ, которые поддаются автоматизации. С одной стороны, это приводит к уничтожению некоторых профессий, но одновременно создает и новые.

Нынешняя полемика вокруг Facebook и скандал с использованием данных кампанией Cambridge Analytica свидетельствуют о том, что мы стоим перед глобальными вызовами, приближение которых пять или десять лет назад могли предвидеть лишь немногие. Какова степень свободы нашего общества в цифровом пространстве? Существует ли в цифровом мире больше или меньше справедливости по сравнению с миром реальным? И существует ли вообще нечто вроде цифровой солидарности?

Эти вопросы встают с новой силой с учетом того, что в системах отныне заложены не только классические алгоритмы. Искусственный разум отчетливо ускоряет процесс дигитализации и меняет саму форму работы цифровых приборов.

Искусственный интеллект вездесущ

Все крупные IT-компании не только ведут активные исследования в сфере искусственного интеллекта, но и применяют его в своих продуктах. Благодаря ИИ интеллектуальные персональные языковые ассистенты Alex или Siri лучше понимают обладателя или обладательницу соответствующего прибора и лучше обучаются сказанному. В Facebook искусственный интеллект используется для анализа сообщений на предмет возможной склонности пользователя к суициду. Если дело обстоит именно так, на мониторе высвечиваются рекомендации телефонной службы психологической помощи. Google в форме системы управления интернет-магазинами предлагает программу, которая в состоянии писать музыку (Возможно ли при этом настоящее творчество – вопрос скорее философский).

Эти и еще очень многие примеры использования ИИ в течение последующих пяти лет молниеносно распространятся на все сферы нашей жизни; часто – полностью неосознанно, ведь содержит ли та или иная программа искусственный интеллект, определить извне почти невозможно.

Смена парадигмы

Под общим понятием «искусственный интеллект» подразумевается умственная работа, которая прежде могла выполняться только людьми (или животными), а теперь под силу и машинам. В научно-фантастических фильмах речь идет главным образом о так называемом сильном ИИ, действующем как человек и практически неотличимом от него. Однако более реалистичным в обозримом будущем является слабый ИИ, посредством которого машинам передаются отдельные способности человека. Например, машина может различать на картинках собак от кошек, распознавать и интерпретировать человеческий язык. Если система обучается чему-то новому, можно говорить о машинном обучении (МО).

Теперь только по алгоритму больше невозможно определить, что будет у системы на выходе

Частной сферой МО, которая представляет ныне наибольший интерес с технической стороны, является так называемое глубокое обучение. В этом случае система самостоятельно обучается определенным структурам и может сама улучшать свои способности. Таким образом, системы с искусственным интеллектом вначале преимущественно бесполезны. Но если их как следует «потренировать» на многих данных, то со временем они с высокой долей вероятности смогут успешно выполнить определенную задачу и постоянно улучшать свои способности. В этом заключается принципиальное отличие от классического программного обеспечения: в то время как эти алгоритмы были в целом детерминистскими, ИИ-системы таковыми больше не являются. Теперь только по алгоритму больше невозможно определить, что будет у системы на выходе. Решающую роль играют данные, при помощи которых осуществлялась тренировка системы до сих пор. Такая смена парадигмы меняет не только отношение к последствиям дигитализации, но еще больше повышает значимость общих и соотносимых с персональными сведениями данных.

Понять труднодоступное

Таким образом, возрастает релевантность данных, и они определяют результаты работы систем ИИ. Поэтому общее требование открытости исходного кода программного обеспечения в будущем мало что даст. Ведь даже если исходный код программного обеспечения будет полностью открытым, у машин с глубоким обучением все же решающая роль будет принадлежать тем данным, с помощью которых осуществлялась их тренировка. А поскольку технические системы становятся все более трудными для понимания, понадобятся новые инструменты и новые правила, чтобы сохранить наши базовые ценности в мире с системами ИИ.

При принятии критически важных решений последнее слово должно оставаться за людьми

Если системы ИИ войдут во все сферы жизни, то как можно будет обеспечить свободу каждого из нас? Тут нужны обязательства, касающиеся прозрачности и маркировки: должна быть ясность относительно времени и места применения алгоритмических решений, а также о видах (типах) применяемых данных. В качестве примера можно упомянуть сектор медицины: если при постановке диагнозов в будущем решения о применении форм терапии будут приниматься компьютерами, пациенты должны быть, по крайней мере, проинформированы об этом. Кроме того, стоит подумать о необходимости обеспечения возможности контроля, а также о том, чтобы при принятии решений, имеющих критическое значение, системы ИИ рассматривались в качестве подспорья, но окончательные решения все же принимались людьми.

Равноправие в сфере ИИ

Правильное или неправильное функционирование систем ИИ большей частью зависит от данных, применяющихся для их обучения. Если программный продукт по распознаванию лиц будет обучаться только по фотографиям людей с белой кожей, у него возникнут проблемы при распознавании темнокожих людей. Таким образом, и в самом деле существует возможность создания систем со своеобразным расистским искусственным интеллектом. С другой стороны, то же программное обеспечение, для обучения которого использовались иные, более взвешенные данные, может принимать совершенно другие решения. Поэтому нужен контроль за тем, чтобы при обучении соответствующих систем применялись данные, максимально исключающие дискриминацию. Подобная возможность проверки и документации обучающих блоков должна быть обязательным условием в случае с государственными системами. Дискриминация меньшинств здесь недопустима. Поэтому политики обязаны создать законодательные предпосылки и для использования частных систем, чтобы в будущем гарантировать соблюдение принципа равенства.

Политики обязаны создать законодательные предпосылки для использования частных систем, чтобы в будущем гарантировать соблюдение равенства

Базовые ценности нашего общества оказались перед новыми вызовами вследствие дигитализации, в частности, возникновения систем с искусственным интеллектом. Я убежден в том, что преимущества дигитализации явно преобладают над ее недостатками, и посредством разумных концепций и позитивных подходов в будущем можно гарантировать такие базовые ценности, как свобода, справедливость и солидарность, а также повысить общее благосостояние. И все же обществу и политике придется быстрее и активнее заниматься будущими вопросами преимущественно технического характера.

Нижегородская Вышка провела свою секцию на «Международном IT-Форуме 2020»

Традиционно Высшая школа экономики выступает партнером «Международного IT-Форума 2020», который уже в пятый раз проходит в Нижнем Новгороде.

Тема Форума в этом году – «Информатизация нашей жизни», в связи с чем НИУ ВШЭ, который по праву считается одним из сильнейших вузов в стране в области IT технологий, провел секцию «Риски и вызовы дигитализации информации: образование, управление, искусство» . Модераторами секции выступили проректор НИУ ВШЭ А.Г. Шалковский и директор нижегородской Вышки О.Р. Козырев, а к дискуссии были приглашены авторитетные эксперты в области психологии, социологии, экономики, а также деятели культуры и представители крупнейших IT компаний.

Что же такое дигитализация и почему это слово стало таким актуальным в последнее десятилетие? Дигитализация (от англ. digitalisation) – перевод всех видов информации (текстовой, аудиовизуальной) в цифровую форму.

Речь за круглым столом в первую очередь шла о влиянии дигитализации на образование и культуру. Все больше людей по всему миру не мыслят своей жизни без современных технологий, в виртуальную сферу переносится работа и личная жизнь миллионов. Оцифровывается не только производство, но и культура, да и само сознание людей. Социальные сети постепенно заменяют живое общение, мерцающие электронные книги заменяют настоящее чтение, а киберкультура в сознании молодежи вытесняет культурное наследие человечества. К чему в конечном итоге приведет этот процесс, стоит ли ему противостоять? Однозначного ответа нет.

Затронутая тема вызвала живой интерес в среде экспертного сообщества. С презентацией проекта Министерства культуры РФ по использованию информационных технологий в сфере музейных, выставочных и библиотечных фондов выступил заместитель генерального директора компании «Группа ЭПОС» Владимир Определенов. Компания «Группа ЭПОС» по заказу Минкульта оцифровывает произведения культуры, находящихся в фондах крупнейших музеев Москвы и российских регионов. По словам В. Определенова, в настоящее время компанией (крупнейшей на этом рынке) оцифровано около 1% всех музейных фондов России. В абсолютных цифрах этот показатель не кажется большим, но непосвященному человеку сложно представить, какая титаническая работа была проведена по сохранению для будущих поколений сотен тысяч полотен, скульптур, книг.

Анна Гор, директор Государственного центра современного искусства «Арсенал» оценила проблему дигитализации искусства с другой стороны – кто должен определять, что важно для сохранения на века в первую очередь? Ведь о вкусах, как говориться, не спорят.

А известный художник Наталия Панкова отметила, что она исключительно положительно относится к возможности прикоснуться к прекрасному не выходя из дома: «То, что современный человек может на своем персональном компьютере посмотреть выставку, проходящую в другом городе или даже стране, лишь подтолкнет его посетить музей».

Эксперт Министерства образования, науки и искусства Австрийской Республики Урсула Маурич рассказала собравшимся о дигитализации в современной европейской школе, где с этой проблемой столкнулись значительно раньше, чем в России.

Завершилась встреча видео-презентацией Паноса Пардалоса, профессора университета Флориды (США) и одновременно научного руководителя Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур НИУ ВШЭ. Профессор Пардалос представил исследования своей лаборатории по изучению социальных отношений в спорт-менеджменте. Этот пример в очередной раз доказал, что дигитализация проникает и в такую, казалось бы, далекую от информатики сферу, как спорт. Опираясь на разработанные математические модели, исследователи делают обоснованные предложения о формировании игроками спортивных команд и даже о количестве билетов, которые могут быть проданы на тот или иной матч.