Ang pagsusuri ng salik ay ginagamit upang matukoy ang mga salik sa pagtukoy. Systematization ng mga kadahilanan sa pagsusuri ng aktibidad sa ekonomiya

ay tinatawag factor analysis. Ang mga pangunahing uri ng pagsusuri ng kadahilanan ay deterministikong pagsusuri at stochastic analysis.

Deterministic factor analysis ay batay sa isang pamamaraan para sa pag-aaral ng impluwensya ng naturang mga kadahilanan, ang kaugnayan nito sa isang pangkalahatang tagapagpahiwatig ng ekonomiya ay gumagana. Ang huli ay nangangahulugan na ang generalizing indicator ay alinman sa isang produkto, o isang quotient ng dibisyon, o isang algebraic na kabuuan ng mga indibidwal na salik.

Stochastic factor analysis ay batay sa isang pamamaraan para sa pag-aaral ng impluwensya ng naturang mga kadahilanan, ang kaugnayan kung saan sa isang pangkalahatang tagapagpahiwatig ng ekonomiya ay probabilistic, kung hindi man - correlational.

Sa pagkakaroon ng isang functional na relasyon na may pagbabago sa argumento, palaging may kaukulang pagbabago sa function. Kung mayroong isang probabilistikong relasyon, ang pagbabago sa argumento ay maaaring pagsamahin sa ilang mga halaga ng pagbabago sa function.

Ang pagsusuri sa kadahilanan ay nahahati din sa tuwid, kung hindi man ay deductive analysis at pabalik(inductive) pagsusuri.

Unang uri ng pagsusuri nagsasagawa ng pag-aaral ng impluwensya ng mga salik sa pamamagitan ng pamamaraang deduktibo, iyon ay, sa direksyon mula sa pangkalahatan hanggang sa partikular. Sa reverse factor analysis ang impluwensya ng mga salik ay pinag-aaralan ng inductive na pamamaraan - sa direksyon mula sa mga pribadong kadahilanan hanggang sa pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya.

Pag-uuri ng mga salik na nakakaapekto sa pagiging epektibo ng organisasyon

Ang mga kadahilanan na ang impluwensya ay pinag-aaralan sa panahon ng pag-uugali ay inuri ayon sa iba't ibang pamantayan. Una sa lahat, maaari silang nahahati sa dalawang pangunahing uri: panloob na mga kadahilanan, depende sa aktibidad nito, at panlabas na mga kadahilanan independyente sa organisasyong ito.

Ang mga panloob na kadahilanan, depende sa laki ng kanilang epekto, ay maaaring nahahati sa pangunahin at pangalawa. Kabilang sa mga pangunahing kadahilanan ay ang mga nauugnay sa paggamit, at mga materyales, pati na rin ang mga kadahilanan dahil sa mga aktibidad sa supply at marketing at ilang iba pang aspeto ng paggana ng organisasyon. Ang mga pangunahing kadahilanan ay may pangunahing epekto sa pangkalahatang mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya. Ang mga panlabas na salik na hindi nakadepende sa organisasyong ito ay dahil sa natural at klimatiko (heograpikal), sosyo-ekonomiko, gayundin ang mga panlabas na kalagayang pang-ekonomiya.

Depende sa tagal ng kanilang epekto sa mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya, maaari nating makilala fixed at variable na mga salik. Ang unang uri ng mga kadahilanan ay may epekto sa pagganap ng ekonomiya, na hindi limitado sa oras. Ang mga variable na salik ay nakakaapekto lamang sa pagganap ng ekonomiya sa isang tiyak na tagal ng panahon.

Ang mga salik ay maaaring nahahati sa malawak (quantitative) at intensive (qualitative) sa batayan ng kakanyahan ng kanilang impluwensya sa mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya. Kaya, halimbawa, kung ang impluwensya ng mga kadahilanan ng paggawa sa dami ng output ay pinag-aralan, kung gayon ang pagbabago sa bilang ng mga manggagawa ay magiging isang malawak na kadahilanan, at ang pagbabago sa produktibidad ng paggawa ng isang manggagawa ay magiging isang masinsinang kadahilanan.

Ang mga salik na nakakaapekto sa pagganap ng ekonomiya, ayon sa antas ng kanilang pag-asa sa kalooban at kamalayan ng mga empleyado ng organisasyon at iba pang mga tao, ay maaaring nahahati sa layunin at subjective na mga kadahilanan. Ang mga layunin na kadahilanan ay maaaring kabilang ang mga kondisyon ng panahon, mga natural na sakuna, na hindi nakadepende sa aktibidad ng tao. Ang mga subjective na kadahilanan ay ganap na nakasalalay sa mga tao. Ang karamihan sa mga kadahilanan ay dapat na uriin bilang subjective.

Ang mga salik ay maaari ding hatiin, depende sa saklaw ng kanilang pagkilos, sa mga salik ng walang limitasyon at mga salik ng limitadong pagkilos. Ang unang uri ng mga kadahilanan ay nagpapatakbo sa lahat ng dako, sa anumang mga industriya. Pambansang ekonomiya. Ang pangalawang uri ng mga kadahilanan ay nakakaapekto lamang sa loob ng isang industriya o kahit isang indibidwal na organisasyon.

Ayon sa kanilang istraktura, ang mga kadahilanan ay nahahati sa simple at kumplikado. Ang napakaraming mga kadahilanan ay kumplikado, kabilang ang ilang mga bahagi. Gayunpaman, mayroon ding mga kadahilanan na hindi maaaring hatiin. Halimbawa, ang pagiging produktibo ng kapital ay maaaring magsilbi bilang isang halimbawa ng isang kumplikadong kadahilanan. Ang bilang ng mga araw na nagtrabaho ang kagamitan sa isang partikular na panahon ay isang simpleng kadahilanan.

Sa likas na katangian ng epekto sa pag-generalize ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya, mayroong direkta at hindi direktang mga kadahilanan. Kaya, ang pagbabago sa mga produktong ibinebenta, bagaman ito ay may kabaligtaran na epekto sa halaga ng kita, ay dapat ituring na direktang mga kadahilanan, iyon ay, isang kadahilanan ng unang pagkakasunud-sunod. Ang pagbabago sa halaga ng mga gastos sa materyal ay may tubo hindi direktang impluwensya, ibig sabihin. nakakaapekto sa tubo hindi direkta, ngunit sa pamamagitan ng gastos, na isang kadahilanan ng unang order. Batay dito, ang antas ng mga gastos sa materyal ay dapat ituring na pangalawang-order na kadahilanan, iyon ay, isang hindi direktang kadahilanan.

Depende kung kaya mong ibigay quantification ang impluwensya ng salik na ito sa generalizing economic indicator, may mga nasusukat at hindi nasusukat na mga salik.

Ang pag-uuri na ito ay malapit na magkakaugnay sa pag-uuri ng mga reserba para sa pagpapabuti ng kahusayan ng mga aktibidad sa ekonomiya ng mga organisasyon, o, sa madaling salita, mga reserba para sa pagpapabuti ng nasuri. mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya.

Factor economic analysis

Sa mga palatandaang iyon na nagpapakilala sa sanhi, ay tinatawag na factorial, independiyente. Ang parehong mga palatandaan na nagpapakilala sa kahihinatnan ay karaniwang tinatawag na resulta, umaasa.

Ang kumbinasyon ng mga kadahilanan at resultang mga palatandaan na nasa parehong sanhi ng relasyon ay tinatawag sistema ng kadahilanan. Mayroon ding konsepto ng isang modelo ng sistema ng kadahilanan. Inilalarawan nito ang ugnayan sa pagitan ng resultang tampok, na tinutukoy bilang y, at mga tampok na kadahilanan, na tinutukoy bilang . Sa madaling salita, ang modelo ng sistema ng kadahilanan ay nagpapahayag ng kaugnayan sa pagitan ng mga pangkalahatang tagapagpahiwatig ng ekonomiya at mga indibidwal na salik na nakakaapekto sa tagapagpahiwatig na ito. Kasabay nito, ang iba pang mga pang-ekonomiyang tagapagpahiwatig ay kumikilos bilang mga kadahilanan, na siyang mga dahilan para sa pagbabago sa pangkalahatang tagapagpahiwatig.

Modelo ng sistema ng kadahilanan mathematically expressed gamit ang sumusunod na formula:

Ang pagtatatag ng mga dependency sa pagitan ng generalizing (effective) at pag-impluwensya sa mga salik ay tinatawag na economic at mathematical modeling.

Dalawang uri ng ugnayan sa pagitan ng paglalahat ng mga tagapagpahiwatig at mga salik na nakakaimpluwensya sa kanila ay pinag-aaralan:

functional (kung hindi man - functionally determined, o rigidly determined connection.)
stochastic (probabilistic) na koneksyon.

functional na koneksyon- ito ay tulad ng isang relasyon kung saan ang bawat halaga ng factor (factorial attribute) ay tumutugma sa isang well-defined non-random value ng generalizing indicator (effective attribute).

Stochastic na koneksyon- ito ay tulad ng isang relasyon kung saan ang bawat halaga ng isang kadahilanan (factorial attribute) ay tumutugma sa isang hanay ng mga halaga ng isang generalizing indicator (epektibong katangian). Sa ilalim ng mga kundisyong ito, para sa bawat halaga ng factor x, ang mga halaga ng generalizing indicator y ay bumubuo ng conditional statistical distribution. Bilang resulta, ang pagbabago sa halaga ng salik na x lamang sa karaniwan ay nagdudulot ng pagbabago sa pangkalahatang tagapagpahiwatig na y.

Alinsunod sa dalawang itinuturing na uri ng mga relasyon, mayroong mga pamamaraan ng deterministic factor analysis at mga pamamaraan ng stochastic factor analysis. Isaalang-alang ang sumusunod na diagram:

Mga pamamaraan na ginamit sa pagsusuri ng kadahilanan. Scheme Blg. 2

Ang pinakadakilang pagkakumpleto at lalim ng analytical na pananaliksik, ang pinakamalaking katumpakan ng mga resulta ng pagsusuri ay sinisiguro sa pamamagitan ng paggamit ng pang-ekonomiya at matematikal na pamamaraan ng pananaliksik.

Ang mga pamamaraang ito ay may ilang mga pakinabang sa tradisyonal at istatistikal na pamamaraan ng pagsusuri.

Kaya, nagbibigay sila ng isang mas tumpak at detalyadong pagkalkula ng impluwensya ng mga indibidwal na kadahilanan sa pagbabago sa mga halaga ng mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya at ginagawang posible upang malutas ang isang bilang ng mga analytical na problema na hindi maaaring gawin nang walang paggamit ng pang-ekonomiya at matematika. paraan.

Ang lahat ng mga phenomena at proseso ng pang-ekonomiyang aktibidad ng mga negosyo ay magkakaugnay at magkakaugnay. Ang ilan sa kanila ay direktang nauugnay, ang iba ay hindi direkta. Samakatuwid, ang isang mahalagang metodolohikal na isyu sa pagsusuri sa ekonomiya ay ang pag-aaral at pagsukat ng impluwensya ng mga salik sa laki ng pinag-aralan na mga tagapagpahiwatig ng ekonomiya.

Sa ilalim ng economic factor analysis ay nauunawaan bilang isang unti-unting paglipat mula sa paunang sistema ng kadahilanan patungo sa huling sistema ng kadahilanan, ang pagsisiwalat ng isang buong hanay ng mga direkta, nasusukat sa dami ng mga kadahilanan na nakakaapekto sa pagbabago sa epektibong tagapagpahiwatig.

Ayon sa likas na katangian ng ugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig, ang mga pamamaraan ng deterministic at stochastic factor analysis ay nakikilala.

Deterministic factor analysis ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng impluwensya ng mga salik, ang kaugnayan nito sa tagapagpahiwatig ng pagganap ay isang functional na kalikasan.

Ang mga pangunahing katangian ng deterministikong diskarte sa pagsusuri:

pagbuo ng isang deterministikong modelo sa pamamagitan ng lohikal na pagsusuri;

Ang pagkakaroon ng isang kumpletong (mahirap) na koneksyon sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig;

Imposibleng paghiwalayin ang mga resulta ng impluwensya ng sabay-sabay na kumikilos na mga kadahilanan na hindi maaaring pagsamahin sa isang modelo;

pag-aaral ng mga ugnayan sa maikling panahon.

Mayroong apat na uri ng mga deterministikong modelo:

Mga Additive na Modelo kumakatawan sa isang algebraic na kabuuan ng mga exponent at may anyo

Ang ganitong mga modelo, halimbawa, ay kinabibilangan ng mga tagapagpahiwatig ng gastos kasabay ng mga elemento ng gastos sa produksyon at mga item sa gastos; isang tagapagpahiwatig ng dami ng produksyon sa kaugnayan nito sa dami ng output ng mga indibidwal na produkto o ang dami ng output sa mga indibidwal na dibisyon.

Mga Multiplicative na Modelo sa isang pangkalahatang anyo ay maaaring katawanin ng formula

Ang isang halimbawa ng multiplicative na modelo ay ang two-factor sales volume model

saan H - average na bilang ng mga tao manggagawa;

CB ay ang average na output ng bawat manggagawa.

Maramihang Modelo:

Ang isang halimbawa ng maraming modelo ay ang tagapagpahiwatig ng panahon ng paglilipat ng mga kalakal (sa mga araw). T OB.T:

saan Z T- average na stock ng mga kalakal; O R- isang araw na dami ng benta.

halo-halong modelo ay isang kumbinasyon ng mga modelong nakalista sa itaas at maaaring ilarawan gamit ang mga espesyal na expression:

; Y = ; Y = ; Y = .

Ang mga halimbawa ng naturang mga modelo ay mga tagapagpahiwatig ng gastos para sa 1 ruble. mabibiling produkto, mga tagapagpahiwatig ng kakayahang kumita, atbp.

Upang pag-aralan ang kaugnayan sa pagitan ng mga tagapagpahiwatig at upang mabilang ang maraming mga salik na nakaimpluwensya sa tagapagpahiwatig ng pagganap, ipinakita namin ang pangkalahatan mga panuntunan sa conversion ng modelo upang isama ang mga bagong tagapagpahiwatig ng kadahilanan.

Upang pinuhin ang tagapagpahiwatig ng pangkalahatang kadahilanan sa mga bahagi nito, na interesado para sa mga kalkulasyon ng analitikal, ang paraan ng pagpapahaba ng sistema ng kadahilanan ay ginagamit.

Kung ang orihinal na factorial na modelo , at , ang modelo ay kukuha ng anyo .

Upang ihiwalay ang isang tiyak na bilang ng mga bagong kadahilanan at bumuo ng mga tagapagpahiwatig ng kadahilanan na kinakailangan para sa mga kalkulasyon, ang paraan ng pagpapalawak ng mga modelo ng kadahilanan ay ginagamit. Sa kasong ito, ang numerator at denominator ay pinarami ng parehong numero:

Upang makabuo ng mga bagong tagapagpahiwatig ng kadahilanan, ang paraan ng pagbabawas ng mga modelo ng kadahilanan ay ginagamit. Kapag ginagamit ang pamamaraang ito, ang numerator at denominator ay nahahati sa parehong numero.

Ang detalye ng pagsusuri ng salik ay higit na tinutukoy ng bilang ng mga salik na ang impluwensya ay maaaring masuri sa dami, samakatuwid pinakamahalaga sa pagsusuri ay may mga multifactorial multiplicative na modelo. Ang mga ito ay batay sa mga sumusunod na prinsipyo:

Ang lugar ng bawat kadahilanan sa modelo ay dapat na tumutugma sa papel nito sa pagbuo ng epektibong tagapagpahiwatig;

Ang modelo ay dapat na binuo mula sa isang dalawang-factor na kumpletong modelo sa pamamagitan ng sunud-sunod na paghahati ng mga salik, karaniwang mga husay, sa mga bahagi;

· kapag isinusulat ang formula ng isang multifactorial model, ang mga salik ay dapat ayusin mula kaliwa hanggang kanan sa pagkakasunud-sunod ng kanilang kapalit.

Ang pagbuo ng factor model ay ang unang yugto ng deterministic analysis. Susunod, ang isang paraan para sa pagtatasa ng impluwensya ng mga salik ay tinutukoy.

Paraan ng mga pagpapalit ng chain ay upang tukuyin ang isang serye mga intermediate na halaga isang pangkalahatang tagapagpahiwatig sa pamamagitan ng sunud-sunod na pagpapalit ng mga pangunahing halaga ng mga salik sa mga nag-uulat. Ang pamamaraang ito ay batay sa pag-aalis. Tanggalin- nangangahulugang alisin, ibukod ang impluwensya ng lahat ng mga kadahilanan sa halaga ng epektibong tagapagpahiwatig, maliban sa isa. Kasabay nito, batay sa katotohanan na ang lahat ng mga kadahilanan ay nagbabago nang nakapag-iisa sa bawat isa, i.e. ang unang salik ay nagbabago, at ang lahat ng iba ay nananatiling hindi nagbabago. pagkatapos ay dalawa ang nagbabago habang ang iba ay nananatiling hindi nagbabago, at iba pa.

AT pangkalahatang pananaw Ang aplikasyon ng paraan ng pagtatakda ng chain ay maaaring ilarawan bilang mga sumusunod:

y 0 = a 0 . b 0 . c 0 ;

y a = a 1 . b 0 . c 0 ;

y b = a 1 . b 1. c 0 ;

y 1 = a 1 . b1. c 1 ,

kung saan ang a 0 , b 0, c 0 ay ang mga pangunahing halaga ng mga salik na nakakaimpluwensya sa generalizing indicator y;

a 1 , b 1 , c 1 - aktwal na mga halaga ng mga kadahilanan;

y a , y b , - mga intermediate na pagbabago sa resultang indicator na nauugnay sa pagbabago sa mga salik a, b, ayon sa pagkakabanggit.

Ang kabuuang pagbabago Dy=y 1 -y 0 ay ang kabuuan ng mga pagbabago sa resultang tagapagpahiwatig dahil sa mga pagbabago sa bawat kadahilanan na may mga nakapirming halaga ng iba pang mga kadahilanan:

Dy \u003d SDy (a, b, c) \u003d Dy a + Dy b + Dy c

Dy a \u003d y a - y 0; Dy b \u003d y c - y a; Dy s \u003d y 1 - y c.

Isaalang-alang ang isang halimbawa:

talahanayan 2

Paunang data para sa pagsusuri ng kadahilanan

Ang pagsusuri ng epekto sa dami ng mabibiling output ng bilang ng mga manggagawa at ang kanilang output ay isasagawa sa paraang inilarawan sa itaas batay sa datos sa Talahanayan 2. Ang pag-asa ng dami ng mabibiling produkto sa mga salik na ito ay maaaring ilarawan gamit ang isang multiplicative na modelo:

TP o \u003d H o. TK o \u003d 20. 146 = 2920 (libong rubles).

Pagkatapos ang epekto ng pagbabago sa bilang ng mga empleyado sa pangkalahatang tagapagpahiwatig ay maaaring kalkulahin gamit ang formula:

TP conv 1 \u003d H 1. TK o \u003d 25. 146 = 3650 (libong rubles),

DTPusl 1 \u003d TPusl 1 - TP o \u003d 3650 - 2920 \u003d 730 (libong rubles).

TP 1 \u003d H 1. SW 1 \u003d 25. 136 = 3400 (libong rubles),

DTP conv 2 = TP 1 – TP con 1 = 3400 – 3650 = - 250 (libong rubles).

Kaya, ang pagbabago sa dami ng mabibiling output ay positibong naapektuhan ng pagbabago sa 5 tao. bilang ng mga empleyado, na nagdulot ng pagtaas sa produksyon ng 730t. kuskusin. at isang negatibong epekto ang ginawa ng pagbawas sa output ng 10 libong rubles, na nagdulot ng pagbawas sa dami ng 250 libong rubles. Ang kabuuang impluwensya ng dalawang kadahilanan ay humantong sa isang pagtaas sa produksyon ng 480 libong rubles.

Mga kalamangan ang pamamaraang ito: universality ng aplikasyon, pagiging simple ng mga kalkulasyon.

Ang kawalan ng pamamaraan ay, depende sa napiling pagkakasunud-sunod ng pagpapalit ng kadahilanan, ang mga resulta ng pagpapalawak ng kadahilanan ay may iba't ibang mga halaga. Ito ay dahil sa ang katunayan na bilang isang resulta ng paglalapat ng pamamaraang ito, ang isang tiyak na hindi nabubulok na nalalabi ay nabuo, na idinagdag sa magnitude ng impluwensya ng huling kadahilanan. Sa pagsasagawa, ang katumpakan ng pagtatasa ng mga kadahilanan ay napapabayaan, na itinatampok ang kamag-anak na kahalagahan ng impluwensya ng isa o ibang kadahilanan. Gayunpaman, may ilang mga patakaran na tumutukoy sa pagkakasunud-sunod ng pagpapalit:

Kung mayroong quantitative at qualitative indicators sa factor model, ang pagbabago sa quantitative factors ay isinasaalang-alang una sa lahat;

kung ang modelo ay kinakatawan ng ilang quantitative at mga tagapagpahiwatig ng kalidad, ang pagkakasunud-sunod ng pagpapalit ay tinutukoy ng lohikal na pagsusuri.

Sa ilalim ng quantitative factor sa pagsusuri, naiintindihan nila ang mga nagpapahayag ng dami ng katiyakan ng mga phenomena at maaaring makuha sa pamamagitan ng direktang accounting (ang bilang ng mga manggagawa, mga tool sa makina, hilaw na materyales, atbp.).

Mga Salik ng Kwalitatibo tukuyin Personal na katangian, mga palatandaan at tampok ng mga pinag-aralan na phenomena (produktibidad ng paggawa, kalidad ng produkto, average na araw ng trabaho, atbp.).

Paraan ganap na pagkakaiba ay isang pagbabago ng paraan ng pagpapalit ng kadena. Ang pagbabago sa epektibong tagapagpahiwatig dahil sa bawat kadahilanan sa pamamagitan ng paraan ng pagkakaiba ay tinukoy bilang ang produkto ng paglihis ng pinag-aralan na kadahilanan sa batayan o halaga ng pag-uulat ng isa pang kadahilanan, depende sa napiling pagkakasunud-sunod ng pagpapalit:

y 0 = a 0 . b 0 . c 0 ;

Dy a \u003d D a. b 0 . may 0;

Dy b \u003d Db. a 1 . may 0;

Dу s = Dс. a 1 . b1;

y 1 = a 1 . b1. may 1;

Dy \u003d Dy a + Dy b + Dy c.

Paraan ng kamag-anak na pagkakaiba ay ginagamit upang sukatin ang impluwensya ng mga kadahilanan sa paglaki ng epektibong tagapagpahiwatig sa multiplicative at halo-halong mga modelo ng form y \u003d (a - c) . Sa. Ginagamit ito sa mga kaso kung saan ang paunang data ay naglalaman ng dating tinukoy na mga kamag-anak na paglihis ng mga factorial indicator sa porsyento.

Para sa mga multiplicative na modelo tulad ng y = a . sa . gamit ang pamamaraan ng pagsusuri ay ang mga sumusunod:

hanapin ang relative deviation ng bawat factor indicator:

matukoy ang paglihis ng epektibong tagapagpahiwatig sa para sa bawat salik

Halimbawa. Gamit ang datos sa Talahanayan. 2, susuriin namin sa pamamagitan ng paraan ng mga kamag-anak na pagkakaiba. Ang mga kamag-anak na paglihis ng mga isinasaalang-alang na mga kadahilanan ay magiging:

Kalkulahin natin ang epekto sa dami ng mabibiling output ng bawat salik:

Ang mga resulta ng pagkalkula ay kapareho ng kapag ginamit ang nakaraang pamamaraan.

integral na pamamaraan ay nagbibigay-daan sa iyo upang maiwasan ang mga disadvantages na likas sa paraan ng pagpapalit ng chain, at hindi nangangailangan ng paggamit ng mga diskarte para sa pamamahagi ng hindi nabubulok na natitira sa pamamagitan ng mga kadahilanan, dahil mayroon itong logarithmic na batas ng muling pamamahagi ng mga factor loading. Ginagawang posible ng integral na paraan upang makamit kumpletong pagkabulok epektibong tagapagpahiwatig sa pamamagitan ng mga salik at ito ay isang unibersal na kalikasan, i.e. naaangkop sa multiplicative, multiple, at mixed models. Operasyon ng pagkalkula tiyak na integral ay nalutas sa tulong ng isang PC at nabawasan sa pagbuo ng mga integrand na nakadepende sa uri ng function o modelo ng factorial system.

Mga tanong para sa pagpipigil sa sarili

1. Anong mga gawain sa pamamahala ang nalutas sa pamamagitan ng pagsusuri sa ekonomiya?

2. Ilarawan ang paksa ng pagsusuri sa ekonomiya.

3. Anu-ano ang mga tampok na nakikilala sa pamamaraan ng pagsusuri sa ekonomiya?

4. Anong mga prinsipyo ang sumasailalim sa pag-uuri ng mga teknik at pamamaraan ng pagsusuri?

5. Ano ang papel na ginagampanan ng paraan ng paghahambing sa pagsusuri sa ekonomiya?

6. Ipaliwanag kung paano bumuo ng mga modelo ng deterministikong kadahilanan.

7. Ilarawan ang algorithm para sa paglalapat ng pinakasimpleng pamamaraan ng deterministic factor analysis: ang paraan ng mga pagpapalit ng chain, ang paraan ng mga pagkakaiba.

8. Ilarawan ang mga pakinabang at ilarawan ang algorithm para sa paglalapat ng integral method.

9. Magbigay ng mga halimbawa ng mga gawain at mga modelo ng kadahilanan kung saan ang bawat isa sa mga pamamaraan ng deterministic factor analysis ay inilalapat.

Galton F. (1822-1911), na gumawa din ng malaking kontribusyon sa pag-aaral ng mga pagkakaiba ng indibidwal. Ngunit maraming mga siyentipiko ang nag-ambag sa pagbuo ng Factor Analysis. Ang pagbuo at pagpapatupad ng pagsusuri ng kadahilanan sa sikolohiya ay isinagawa ng mga siyentipiko tulad ng Spearman Ch. Imposible ring hindi banggitin ang Ingles na matematiko at pilosopo na si Pearson K., na higit na nakabuo ng mga ideya ni F. Galton, ang Amerikanong matematiko na si G. Hotelling, na bumuo ng modernong bersyon ng pangunahing sangkap na pamamaraan. Nararapat din ang atensyon ng English psychologist na si Eysenck G., na malawakang gumamit ng Factor Analysis upang bumuo teoryang sikolohikal pagkatao. Sa matematika, ang factor analysis ay binuo ng Hotelling, Harman, Kaiser, Thurstone, Tucker, at iba pa. Ngayon, ang factor analysis ay kasama sa lahat ng statistical data processing packages - SAS, SPSS, Statistica, atbp.

Mga gawain at posibilidad ng factor analysis

Ang pagsusuri sa kadahilanan ay nagbibigay-daan sa iyo upang malutas ang dalawang mahahalagang problema ng mananaliksik: upang ilarawan ang bagay ng pagsukat komprehensibo at kasabay nito compactly. Sa tulong ng factor analysis, posibleng matukoy ang mga nakatagong variable factor na responsable para sa pagkakaroon ng linear statistical relationships ng mga ugnayan sa pagitan ng mga naobserbahang variable.

Kaya, ang 2 layunin ng Factor Analysis ay maaaring makilala:

Sa pagsusuri, ang mga variable na malakas na nakakaugnay sa isa't isa ay pinagsama sa isang kadahilanan, bilang isang resulta, ang pagkakaiba ay muling ipinamamahagi sa pagitan ng mga bahagi at ang pinakasimple at malinaw na istraktura ng mga kadahilanan ay nakuha. Pagkatapos pagsamahin, ang ugnayan ng mga bahagi sa loob ng bawat salik sa isa't isa ay magiging mas mataas kaysa sa kanilang ugnayan sa mga sangkap mula sa iba pang mga salik. Ginagawa rin ng pamamaraang ito na ihiwalay ang mga nakatagong variable, na lalong mahalaga sa pagsusuri ng mga panlipunang pananaw at halaga. Halimbawa, kapag pinag-aaralan ang mga markang nakuha sa ilang mga sukat, napapansin ng mananaliksik na sila ay magkatulad sa isa't isa at may mataas na koepisyent ng ugnayan, maaari niyang ipagpalagay na mayroong ilang nakatagong variable na maaaring ipaliwanag ang naobserbahang pagkakapareho ng mga nakuhang marka. Ang latent variable na ito ay tinatawag salik. Ang salik na ito ay nakakaapekto sa maraming mga tagapagpahiwatig ng iba pang mga variable, na humahantong sa amin sa posibilidad at pangangailangan na iisa ito bilang ang pinaka-pangkalahatan, mas mataas na pagkakasunud-sunod. Upang matukoy ang pinakamahalagang mga kadahilanan at, bilang isang resulta, ang istraktura ng kadahilanan, pinaka-makatwiran na gamitin ang paraan ng mga pangunahing bahagi (PCA). kakanyahan ang pamamaraang ito Binubuo ang pagpapalit ng mga nauugnay na sangkap ng hindi nauugnay na mga kadahilanan. Ang isa pang mahalagang katangian ng pamamaraan ay ang kakayahang paghigpitan ang pinaka-nakapagtuturo na mga pangunahing bahagi at ibukod ang natitira sa pagsusuri, na nagpapasimple sa interpretasyon ng mga resulta. Ang bentahe ng PCA ay ito rin ang tanging mathematically justified na paraan ng factor analysis.

Ang pagsusuri sa kadahilanan ay maaaring:

paggalugad- ito ay isinasagawa sa pag-aaral ng nakatagong istruktura ng kadahilanan nang walang pag-aakala tungkol sa bilang ng mga kadahilanan at ang kanilang mga pagkarga;
kumpirmasyon, na idinisenyo upang subukan ang mga hypotheses tungkol sa bilang ng mga salik at ang kanilang mga pagkarga (Tandaan 2).

Mga kundisyon para sa paglalapat ng factor analysis

Ang praktikal na pagpapatupad ng factor analysis ay nagsisimula sa pagsuri sa mga kondisyon nito. AT ipinag-uutos na mga kondisyon Ang pagsusuri sa kadahilanan ay kinabibilangan ng:

Mga pangunahing konsepto ng pagsusuri sa kadahilanan

Factor - nakatagong variable
Load - ang ugnayan sa pagitan ng orihinal na variable at ang kadahilanan

pamamaraan ng pag-ikot. Paghihiwalay at interpretasyon ng mga salik

Ang kakanyahan ng pagsusuri ng kadahilanan ay ang pamamaraan para sa umiikot na mga kadahilanan, iyon ay, muling pamamahagi ng pagkakaiba ayon sa isang tiyak na pamamaraan. Ang layunin ng orthogonal rotations ay upang matukoy ang simpleng istraktura ng mga factor loading, ang layunin ng karamihan sa mga pahilig na pag-ikot ay upang matukoy ang simpleng istraktura ng pangalawang mga kadahilanan, iyon ay, ang pahilig na pag-ikot ay dapat gamitin sa mga espesyal na kaso. Samakatuwid ang orthogonal rotation ay mas kanais-nais. Ayon sa kahulugan ni Mulyek, ang isang simpleng istraktura ay nakakatugon sa mga kinakailangan:

bawat hilera ng pangalawang structure matrix V ay dapat maglaman ng hindi bababa sa isang zero na elemento;
Para sa bawat column k ng pangalawang structure matrix V, dapat mayroong subset ng r linearly independent observable variable na ang mga ugnayan sa k-ika sekondarya kadahilanan - zero. Ang criterion na ito ay bumagsak sa katotohanan na ang bawat column ng matrix ay dapat maglaman ng hindi bababa sa r zero.
Ang isa sa mga column ng bawat pares ng column ng matrix V ay dapat mayroong ilang zero coefficients (loads) sa mga posisyon kung saan hindi zero ang mga ito para sa kabilang column. Ang pagpapalagay na ito ay ginagarantiyahan ang pagkakaiba ng mga pangalawang axes at ang kanilang mga kaukulang subspace ng dimensyon r-1 sa espasyo ng mga karaniwang salik.
Kapag ang bilang ng mga karaniwang salik ay higit sa apat, ang bawat pares ng mga column ay dapat na may ilang bilang ng mga zero load sa parehong mga hilera. Ginagawang posible ng pagpapalagay na ito na hatiin ang mga naobserbahang variable sa magkakahiwalay na mga kumpol.
Para sa bawat pares ng mga column ng matrix V, dapat mayroong kaunting makabuluhang load hangga't maaari na tumutugma sa parehong mga hilera. Tinitiyak ng kinakailangang ito na mababawasan ang pagiging kumplikado ng mga variable.

(Sa kahulugan ni Muleik, ang r ay tumutukoy sa bilang ng mga karaniwang salik, at ang V ay ang pangalawang istrukturang matrix na nabuo ng mga coordinate (mga load) ng pangalawang salik na nagreresulta mula sa pag-ikot.) Ang pag-ikot ay maaaring:

orthogonal
pahilig.

Sa unang uri ng pag-ikot, ang bawat kasunod na kadahilanan ay natutukoy sa paraang upang mapakinabangan ang pagkakaiba-iba na natitira mula sa mga nauna, kaya ang mga salik ay lumabas na independyente, walang kaugnayan sa bawat isa (ang PCA ay kabilang sa ganitong uri). Ang pangalawang uri ay isang pagbabagong-anyo kung saan ang mga salik ay nakakaugnay sa isa't isa. Ang bentahe ng pahilig na pag-ikot ay kapag ang mga orthogonal na kadahilanan ay nakuha bilang isang resulta nito, ang isa ay maaaring makatitiyak na ang orthogonality na ito ay talagang likas sa kanila, at hindi artipisyal na ipinakilala. Mayroong tungkol sa 13 mga pamamaraan ng pag-ikot sa parehong mga mode, lima ang magagamit sa SPSS 10 statistical program: tatlong orthogonal, isang pahilig at isang pinagsama, gayunpaman, sa lahat ng orthogonal na pamamaraan ay ang pinaka-karaniwan " varimax". Pina-maximize ng paraan ng varimax ang pagkalat ng mga squared load para sa bawat factor, na humahantong sa pagtaas ng malaki at pagbaba sa maliliit na halaga ng factor load. Bilang resulta, ang isang simpleng istraktura ay nakuha para sa bawat kadahilanan nang hiwalay.

Ang pangunahing problema Ang factor analysis ay ang pagpili at interpretasyon ng mga pangunahing salik. Kapag pumipili ng mga bahagi, ang mananaliksik ay kadalasang nakakaranas ng mga makabuluhang paghihirap, dahil walang malinaw na pamantayan para sa pagpili ng mga salik, at samakatuwid ang subjective na interpretasyon ng mga resulta ay hindi maiiwasan dito. Mayroong ilang mga madalas na ginagamit na pamantayan para sa pagtukoy ng bilang ng mga kadahilanan. Ang ilan sa mga ito ay mga kahalili sa iba, at ang ilan sa mga pamantayang ito ay maaaring gamitin nang magkasama upang ang isa ay umakma sa isa:

Ipinapakita ng pagsasanay na kung ang pag-ikot ay hindi gumawa ng mga makabuluhang pagbabago sa istruktura ng factor space, ito ay nagpapahiwatig ng katatagan nito at ang katatagan ng data. Dalawa pang opsyon ang posible: 1). ang isang malakas na muling pamamahagi ng pagkakaiba-iba ay ang resulta ng pagtukoy ng isang nakatagong kadahilanan; 2). isang napakaliit na pagbabago (sampu, daan o libo ng load) o wala man, habang isang salik lamang ang maaaring magkaroon ng malakas na ugnayan - isang pamamahagi ng isang salik. Ang huli ay posible, halimbawa, kapag ang ilang mga social group ay sinuri para sa pagkakaroon ng isang tiyak na ari-arian, ngunit isa lamang sa kanila ang may nais na ari-arian.

Ang mga kadahilanan ay may dalawang katangian: ang halaga ng pagkakaiba na ipinaliwanag at ang pagkarga. Kung isasaalang-alang namin ang mga ito mula sa punto ng view ng geometric na pagkakatulad, kung gayon tungkol sa una, tandaan namin na ang kadahilanan na nakahiga sa kahabaan ng axis ng OX ay maaaring ipaliwanag ang 70% ng pagkakaiba-iba hangga't maaari (ang una pangunahing salik), ang kadahilanan na nakahiga sa kahabaan ng axis ng OS ay maaaring matukoy nang hindi hihigit sa 30% (ang pangalawang pangunahing kadahilanan). Iyon ay, sa isang perpektong sitwasyon, ang lahat ng pagkakaiba ay maaaring ipaliwanag sa pamamagitan ng dalawang pangunahing mga kadahilanan na may mga ipinahiwatig na pagbabahagi. Sa isang tipikal na sitwasyon, maaaring mayroong dalawa o higit pang pangunahing mga salik, at mayroon ding bahagi ng hindi maipaliwanag na pagkakaiba (geometric distortion) na hindi kasama sa pagsusuri dahil sa kawalang-halaga. Ang mga load, muli mula sa punto ng view ng geometry, ay mga projection mula sa mga punto sa OX at OY axes (na may tatlo- o higit pang factorial na istraktura, gayundin sa OZ axis). Ang mga projection ay mga coefficient ng ugnayan, ang mga puntos ay mga obserbasyon, kaya ang mga factor loading ay mga sukat ng pagkakaugnay. Dahil ang isang ugnayan sa koepisyent ng Pearson na R ≥ 0.7 ay itinuturing na malakas, ang mga malakas na koneksyon lamang ang dapat bigyang pansin sa mga naglo-load. Maaaring magkaroon ng ari-arian ang mga factor load bipolarity- ang pagkakaroon ng positibo at mga negatibong tagapagpahiwatig sa isang salik. Kung ang bipolarity ay naroroon, kung gayon ang mga tagapagpahiwatig na bumubuo sa kadahilanan ay dichotomous at nasa kabaligtaran ng mga coordinate.

Pamamaraan ng Factor Analysis:

Mga Tala

Panitikan

Afifi A., Eisen S. Pagsusuri ng istatistika: Ang computer-assisted approach. - M .: Mir, 1982. - S. 488.
Colin Cooper. indibidwal na pagkakaiba. - M.: Aspect Press, 2000. - 527 p.
Gusev A. N., Izmailov C. A., Mikhalevskaya M. B. Pagsukat sa sikolohiya. - M.: Kahulugan, 1997. - 287 p.
Mitina O.V., Mikhailovskaya I.B. Factor analysis para sa mga psychologist. - M.: Educational at methodological collector Psychology, 2001. - 169 p.
Factor, discriminant at cluster analysis / collection of works, ed. Enyukova I. S.- M.: Pananalapi at mga istatistika, 1989. - 215 p.
Patsiorkovskiy V.V., Patsiorkovskaya V.V. SPSS para sa mga sosyologo. - M.: Pagtuturo ISEPN RAN, 2005. - 433 p.
Buyul A., Zöfel P. SPSS: Ang Sining ng Pagproseso ng Impormasyon. Pagsusuri ng istatistikal na data at pagpapanumbalik ng mga nakatagong pattern. - St. Petersburg: DiaSoftYUP LLC, 2002. - 603 p.
Factor, discriminant at cluster analysis: Per.

F18 mula sa English / J.-O. Kim, C. W. Muller, W. R. Klekka, et al.; Ed. I. S. Enyukova. - M.: Pananalapi at mga istatistika, 1989.- 215 p.:

Mga link

Elektronikong aklat-aralin StatSoft. Mga Pangunahing Bahagi at Pagsusuri ng Salik
Nonlinear Principal Component Method (site ng library)

Wikimedia Foundation. 2010 .

Tingnan kung ano ang "Factor Analysis" sa ibang mga diksyunaryo:

factor analysis- - factor analysis mga istatistika ng matematika(isa sa mga seksyon ng multivariate statistical analysis), pinagsasama-sama ang mga pamamaraan ng computational, na sa ilang mga kaso ay nagpapahintulot ... Handbook ng Teknikal na Tagasalin

Paraan ng istatistika para sa pagsubok ng mga hypotheses tungkol sa impluwensya ng decomp. salik sa pinag-aralan random variable. Ang isang modelo ay binuo at karaniwang tinatanggap, kung saan ang impluwensya ng kadahilanan ay ipinakita sa isang linear na anyo. Ang pamamaraan ng pagsusuri ay binabawasan sa mga pagpapatakbo ng pagpapahalaga gamit ang ... Geological Encyclopedia

factor analysis- (mula sa Latin factor acting, producing at Greek analysis decomposition, dismemberment) isang paraan ng multivariate mathematical statistics (tingnan. paraang istatistikal sa sikolohiya), ginagamit sa pag-aaral ng mga tampok na nauugnay sa istatistika na may layuning ... ... Great Psychological Encyclopedia

Isang pamamaraan para sa pag-aaral ng ekonomiya at produksyon, na batay sa pagsusuri ng epekto ng iba't ibang mga kadahilanan sa mga resulta ng aktibidad sa ekonomiya, ang kahusayan nito. Raizberg B.A., Lozovsky L.Sh., Starodubtseva E.B. Modernong ekonomiya ... Diksyonaryo ng ekonomiya

Factor analysis- ang lugar ng mga istatistika ng matematika (isa sa mga seksyon ng multivariate na pagtatasa ng istatistika), pagsasama-sama ng mga pamamaraan ng pagkalkula, na sa ilang mga kaso ay ginagawang posible upang makakuha ng isang compact na paglalarawan ng mga phenomena sa ilalim ng pag-aaral batay sa ... .. . Diksyunaryo sa Ekonomiya at Matematika

FACTOR ANALYSIS, sa statistics at psychometry, isang mathematical method kung saan ang malaking bilang ng mga sukat at pag-aaral ay binabawasan sa isang maliit na bilang ng mga "factor" na ganap na nagpapaliwanag sa mga resulta ng mga pag-aaral, pati na rin ang kanilang ... ... Pang-agham at teknikal na encyclopedic na diksyunaryo

Seksyon ng istatistikal na pagsusuri ng multivariate (Tingnan ang Statistical analysis ng multivariate),. pagsasama-sama ng mga pamamaraan para sa pagtatantya ng sukat ng isang set ng mga naobserbahang variable sa pamamagitan ng pagsusuri sa istruktura ng covariance o correlation matrice. ... ... Great Soviet Encyclopedia

Upang malaman kung gaano kumikita o hindi kumikita ang isang negosyo, hindi sapat na bilangin lamang ang pera. Upang maunawaan ito nang sigurado, at higit sa lahat, upang makatulong na madagdagan ang kita, kailangan mong regular na isagawa ang gawain ng negosyo sa kabuuan. At para dito kailangan mong magkaroon ng ilang mga kasanayan sa larangan ng accounting at ilang impormasyon. Ito ay nagkakahalaga ng pagsasaalang-alang na ang kumpanya ay nagtrabaho kapwa sa panahon ng inflation at sa panahon ng krisis. Ang mga presyo ay patuloy na nagbabago. Ngayon naiintindihan mo na kung bakit ang banal na pagbibilang ng pera ay hindi ginagawang posible upang masuri ang sitwasyon na may kita o mga gastos? Pagkatapos ng lahat, kailangan mong isaalang-alang ang kadahilanan ng presyo.

Kaya, marami ang nahihirapang gumawa ng isang halimbawa ng aming pagsusuri, umaasa kaming makakatulong ito sa kanila na gumawa ng kanilang sarili - sa pamamagitan ng pagkakatulad species na ito napakabilis ng diagnostics. Ito ay nasa anyo ng isang mesa. Una, gumawa tayo ng header para sa ating factor analysis. Gumuhit kami ng isang talahanayan na may 5 haligi at 9 na hanay. Gawing mas malawak ang unang column - maglalaman ito ng mga pangalan ng mga artikulo ng enterprise, hindi mga numero. Tatawagin itong - "Mga Tagapagpahiwatig", na dapat mong isulat sa unang linya ng hanay. Sa loob nito, punan ang lahat ng mga linya ayon sa sample: 1 - ang pangalan, 2 - ilagay ang numero 1 - ang pagnunumero ng mga hanay, sa ika-3 linya isulat - "Kita sa benta", 4 - "Gastos". Sa ikalimang linya ng unang hanay, ilagay ang item - "Mga gastos sa negosyo". Sa 6, isulat - "Mga gastos para sa pamamahala ng proseso." Ang ikapitong linya ay tinatawag na - at 8 - "Index ng mga pagbabago sa presyo", at ang huling linya, 9 - "Sale sa maihahambing na mga presyo."

Susunod, nagpapatuloy kami sa disenyo ng 2 mga haligi: sa 1 linya ay isinulat namin - "Nakaraang panahon, libong rubles." (maaari kang magsulat ng iba pang mga yunit ng pananalapi - euro, dolyar, atbp. - depende sa pera kung saan mo isasagawa ang mga kalkulasyon), at sa pangalawang linya isulat namin ang numero - 2. Pumunta sa ika-3 haligi - sa loob nito 1 Ang linya ay may pangalan - "Panahon ng pag-uulat", libong rubles. At ang pangalawa ay puno ng numero 3. Susunod, iginuhit namin ang aming factorial analysis ng kita at pumunta sa column 4. Sa unang linya na ipinasok namin - "Ganap na pagbabago, libong rubles", at ang pangalawang linya ay naglalaman ng isang maliit na formula : 4 \u003d 3-2. Nangangahulugan ito na ang mga numero na iyong isusulat sa kasunod na mga hilera ay magiging resulta ng pagbabawas ng mga numero sa ikalawang hanay mula sa mga numero sa ikatlo. Nagpapatuloy kami sa disenyo ng huling - ika-5 na haligi. Sa loob nito, sa 1 linya, kailangan mong isulat: "Mga kamag-anak na pagbabago%", na nangangahulugang sa hanay na ito ang lahat ng data ay isusulat bilang isang porsyento. Sa pangalawang linya, ang formula ay: 5=(4/2)*100%. Lahat, idinisenyo namin ang header, nananatili lamang ito upang punan ang bawat item ng talahanayan ng may-katuturang data. Nagsasagawa kami ng pagsusuri sa kadahilanan, isang halimbawa na ibinibigay namin sa iyo. Una sa lahat, kinakalkula namin ang index ng pagbabago ng presyo - ito marahil ang pinakamahalagang pigura sa aming mga kalkulasyon. Isinulat namin ang mga numero ng iba't ibang mga panahon sa kaukulang mga hanay. Sa mga hanay 4 at 5 isinasagawa namin ang mga kinakailangang kalkulasyon. Ang pagsusuri sa kadahilanan, kung saan maaari mong tingnan ang isang halimbawa, ay ipinapalagay ang katumpakan sa mga numero. Samakatuwid, ang maaasahang impormasyon lamang ang dapat isulat sa 3 linya ng bawat hanay. Sa 4 at 5, muli kaming nagsasagawa ng mga kalkulasyon. Tulad ng naiintindihan mo, ang factorial ay pangunahing isinasagawa sa mga linya 5 at 6: subukang idagdag doon ang pinaka-tunay, hindi minamaliit, mga numero. Sa ika-4 at ika-5 na hanay ng mga linyang ito, muling magsagawa ng mga kalkulasyon gamit ang mga formula. Susunod, nagsasagawa kami ng factor analysis ng kita sa column 7 - tubo. Nagsusulat kami ng mga maaasahang numero sa mga haligi 2 at 3, at sa mga haligi 4 at 5 muli naming isinasaalang-alang ang lahat ayon sa mga formula. At ang huling hanay ay nananatili: isinusulat namin ang data, kinakalkula namin. Bottom line: ang factor analysis, kung saan binibigyan ka namin ng isang halimbawa, ay nagpapakita kung ano ang epekto ng bawat isa sa mga salik na inilarawan sa mga artikulo sa kita o mga gastos sa produksyon. Ngayon ay nakikita mo ang mga kahinaan at maaari mong itama ang sitwasyon upang makakuha ng mas maraming kita hangga't maaari.

Nagawa mo na ang lahat ng kalkulasyon para magsagawa ng factor analysis, ngunit hindi sila makakatulong sa iyo sa anumang paraan kung hindi mo masusuri ang data nang lubusan.

Ang layunin ng pang-ekonomiyang aktibidad ng negosyo ay palaging isang tiyak na resulta, na nakasalalay sa marami at magkakaibang mga kadahilanan. Malinaw na ang mas detalyadong impluwensya ng mga kadahilanan sa laki ng resulta ay pinag-aralan, mas tumpak at maaasahan ang pagtataya tungkol sa posibilidad na makamit ito. Kung walang malalim at komprehensibong pag-aaral ng mga kadahilanan, imposibleng gumawa ng mga makatwirang konklusyon tungkol sa mga resulta ng mga aktibidad, kilalanin ang mga reserbang produksyon, bigyang-katwiran ang isang plano sa negosyo at gumawa ng desisyon sa pamamahala. Factor analysis, ayon sa kahulugan, ay isang metodolohiya na kinabibilangan ng mga pinag-isang pamamaraan para sa pagsukat (pare-pareho at sistematikong) mga tagapagpahiwatig ng kadahilanan, isang komprehensibong pag-aaral ng kanilang epekto sa laki ng mga tagapagpahiwatig ng pagganap, at mga teoretikal na prinsipyo na pinagbabatayan ng pagtataya.

May mga sumusunod Mga uri ng pagsusuri sa kadahilanan:

- pagsusuri ng functional dependencies at correlation analysis (probabilistic dependencies);

- direkta at baligtad;

- single-stage at multi-stage;

- static at dynamic;

- retrospective at prospective.

Factor analysis ng functional dependencies ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng impluwensya ng mga salik sa kaso kapag ang epektibong indicator ay maaaring katawanin bilang isang produkto, quotient o algebraic na kabuuan ng mga salik.

Ang pagsusuri ng ugnayan ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng mga salik na ang kaugnayan sa tagapagpahiwatig ng pagganap ay probabilistiko (kaugnayan). Halimbawa, ang pagiging produktibo ng paggawa sa iba't ibang mga negosyo na may parehong antas ng ratio ng kapital-paggawa ay maaari ding depende sa iba pang mga kadahilanan, ang epekto nito sa tagapagpahiwatig na ito ay mahirap hulaan.

Sa direktang factor analysis, ang pag-aaral ay isinasagawa mula sa pangkalahatan hanggang sa partikular (deduktibo). Ang reverse factor analysis ay nagsasagawa ng pananaliksik mula sa pribado, indibidwal na mga salik hanggang sa pangkalahatan (sa pamamagitan ng induction).

Ang single-stage factor analysis ay ginagamit upang pag-aralan ang mga salik ng isang antas lamang (isang yugto) ng subordination nang hindi ito nagdedetalye sa mga bahaging bahagi. Halimbawa, y \u003d A B. Sa multistage factor analysis, ang mga salik ay detalyado PERO at AT: paghahati sa kanila sa kanilang mga bumubuong elemento upang mapag-aralan ang mga interdependensya.

Ginagamit ang static factor analysis kapag pinag-aaralan ang impluwensya ng mga salik sa mga indicator ng pagganap para sa kaukulang petsa. Dynamic - ay isang pamamaraan para sa pag-aaral ng kaugnayan ng mga tagapagpahiwatig ng kadahilanan sa dinamika.

Pinag-aaralan ng retrospective factor analysis ang mga sanhi ng mga pagbabago sa performance indicator para sa mga nakaraang panahon, prospective - hinuhulaan ang pag-uugali ng mga salik at performance indicator sa hinaharap.

Ang mga pangunahing gawain ng pagsusuri ng kadahilanan ay ang mga sumusunod:

- pagpili, pag-uuri at sistematisasyon ng mga salik na nakakaapekto sa pinag-aralan na mga tagapagpahiwatig ng pagganap;

- pagpapasiya ng anyo ng pag-asa sa pagitan ng mga kadahilanan at tagapagpahiwatig ng pagganap;

- pag-unlad (aplikasyon) matematikal na modelo mga ugnayan sa pagitan ng resulta at mga tagapagpahiwatig ng kadahilanan;

– pagkalkula ng impluwensya iba't ibang salik upang baguhin ang halaga ng mabisang tagapagpahiwatig at ihambing ang epektong ito;

– paggawa ng pagtataya batay sa isang factorial na modelo.

Mula sa pananaw ng epekto sa mga resulta ng mga aktibidad sa pananalapi at pang-ekonomiya ng negosyo, ang mga kadahilanan ay nahahati sa mayor at menor, panloob at panlabas, layunin at subjective, pangkalahatan at tiyak, fixed at variable, malawak at intensive.

Ang mga pangunahing ay ang mga kadahilanan na may pinaka-kapansin-pansing epekto sa resulta. Ang iba ay tinatawag na pangalawa. Dapat tandaan na, depende sa mga pangyayari, ang parehong kadahilanan ay maaaring maging pangunahin at pangalawa.

Ang panloob ay tumutukoy sa mga salik na maaaring maimpluwensyahan ng kumpanya. Dapat silang bigyan pinaka pansin. Gayunpaman, ang mga panlabas na kadahilanan (mga kondisyon ng merkado, mga proseso ng inflationary, mga kondisyon para sa supply ng mga hilaw na materyales, mga materyales, ang kanilang kalidad, gastos, atbp.) ay tiyak na nakakaapekto sa mga resulta ng negosyo. Ang kanilang pag-aaral ay nagpapahintulot sa amin na mas tumpak na matukoy ang antas ng epekto panloob na mga kadahilanan at magbigay ng mas maaasahang pagtataya ng pag-unlad ng produksyon.

Ang mga layunin na kadahilanan ay hindi nakasalalay sa kagustuhan at kagustuhan ng mga tao (sa mga kontrata, ang mga salik na ito ay tinutukoy bilang force majeure; maaari itong maging isang natural na sakuna, isang hindi inaasahang pagbabago sa pampulitikang rehimen, atbp.). Hindi tulad ng layunin pansariling dahilan depende sa mga aktibidad ng mga indibidwal at organisasyon.

Ang mga pangkalahatang kadahilanan ay katangian ng lahat ng sektor ng ekonomiya. Ang mga partikular ay ang mga gumagana sa ilalim ng mga kundisyon hiwalay na industriya o mga negosyo. Ang ganitong paghahati ng mga kadahilanan ay ginagawang posible na isaalang-alang ang higit na ganap na mga tampok mga indibidwal na negosyo at gumawa ng mas tumpak na pagtatasa ng kanilang pagganap.

Ang mga nakapirming at variable na mga kadahilanan ay nakikilala sa pamamagitan ng panahon ng epekto sa mga resulta ng produksyon . Ang patuloy na mga kadahilanan ay may epekto sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan nang tuluy-tuloy sa buong panahon ng pag-aaral (panahon ng pag-uulat, ikot ng produksyon, buhay ng produkto, atbp.). Ang epekto ng mga variable na kadahilanan ay isang beses, hindi regular.

Kasama sa malawak na mga kadahilanan ang mga nauugnay sa isang dami, sa halip na husay, pagtaas sa tagapagpahiwatig ng resulta, halimbawa, isang pagtaas sa dami ng produksyon sa pamamagitan ng pagpapalawak ng lugar na inihasik, pagtaas ng bilang ng mga alagang hayop, ang bilang ng mga manggagawa, atbp. Ang mga masinsinang kadahilanan ay nagpapakilala sa mga pagbabago sa husay sa proseso ng produksyon, halimbawa, isang pagtaas sa mga ani ng pananim bilang resulta ng paggamit ng mga bagong uri ng mga pataba.

Ang mga salik ay nahahati din sa quantitative at qualitative, complex at simple, direct at indirect. Ang dami ng mga kadahilanan, ayon sa kahulugan, ay maaaring masukat (bilang ng mga manggagawa, kagamitan, hilaw na materyales, produktibidad ng paggawa, atbp.). Ngunit, kadalasan ang proseso ng pagsukat o paghahanap ng impormasyon ay mahirap, at pagkatapos ay ang impluwensya ng mga indibidwal na salik ay nailalarawan sa qualitatively (higit pa - mas kaunti, mas mabuti - mas masahol pa).

Karamihan sa mga salik na pinag-aralan sa pagsusuri ay binubuo ng ilang elemento. Gayunpaman, mayroon ding mga hindi nabubulok sa mga bahaging bahagi. Sa pagsasaalang-alang na ito, ang mga kadahilanan ay nahahati sa kumplikado (complex) at simple (solong-elemento). Ang isang halimbawa ng isang kumplikadong kadahilanan ay ang produktibidad ng paggawa, at ang isang simple ay ang bilang ng mga araw ng trabaho sa panahon ng pag-uulat.

Ang mga salik na may direktang epekto sa tagapagpahiwatig ng pagganap ay tinatawag na direktang (direktang pagkilos na mga kadahilanan). Ang mga hindi direktang nakakaimpluwensya sa pamamagitan ng pamamagitan ng iba pang mga kadahilanan. Depende sa antas ng pamamagitan ng impluwensya, ang mga kadahilanan ng una, pangalawa, pangatlo at kasunod na mga antas ng subordination ay nakikilala. Kaya, direktang aksyon kadahilanan - mga kadahilanan sa unang antas. Ang mga salik na tumutukoy sa tagapagpahiwatig ng pagganap nang hindi direkta, sa tulong ng mga salik sa unang antas, ay tinatawag pangalawang antas na mga kadahilanan atbp.

Ang anumang factorial analysis ng mga indicator ay nagsisimula sa pagmomodelo ng isang multifactorial model. Ang kakanyahan ng pagbuo ng isang modelo ay upang lumikha ng isang tiyak na relasyon sa matematika sa pagitan ng mga kadahilanan.

Kapag nagmomodelo ng mga functional factor system, dapat sundin ang isang bilang ng mga kinakailangan.

1. Ang mga salik na kasama sa modelo ay dapat na talagang umiiral at may tiyak na pisikal na kahulugan.

2. Ang mga salik na kasama sa sistema ng pagsusuri ng salik ng mga tagapagpahiwatig ay dapat na may kaugnayang sanhi sa tagapagpahiwatig na pinag-aaralan.

3. Ang factor model ay dapat magbigay ng sukatan ng impluwensya ng isang partikular na salik sa kabuuang resulta.

Sa pagsusuri ng kadahilanan ng mga tagapagpahiwatig, ang mga sumusunod na uri ng mga pinakakaraniwang modelo ay ginagamit.

1. Kapag ang performance indicator ay nakuha bilang algebraic sum o ang pagkakaiba ng mga resultang salik, ilapat pandagdag mga modelo, halimbawa:

nasaan ang kita mula sa pagbebenta ng mga produkto,

- kita mula sa mga benta,

- gastos sa produksyon ng mga kalakal na ibinebenta,

- gastos sa negosyo

- mga gastos sa administratibo.

Multiplicative ang mga modelo ay inilalapat kapag ang resultang tagapagpahiwatig ay nakuha bilang isang produkto ng ilang mga resultang salik:

nasaan ang return on asset,

- balik sa mga benta

- return on asset,

- ang average na halaga ng mga asset ng organisasyon para sa taon ng pag-uulat.

3. Kapag ang performance indicator ay nakuha sa pamamagitan ng paghahati ng isang salik sa isa pa, ilapat maramihan mga modelo:

Nagbibigay ang iba't ibang kumbinasyon ng mga modelo sa itaas magkakahalo o pinagsamang mga modelo:

;

atbp.

Sa pagsasagawa ng pagsusuri sa ekonomiya, mayroong ilang mga paraan upang magmodelo ng mga multifactorial na modelo: pagpapahaba, pormal na pagkabulok, pagpapalawak, pagbabawas at paghahati ng isa o higit pang mga tagapagpahiwatig ng salik sa mga elementong bumubuo.

Halimbawa, gamit ang paraan ng extension, maaari kang bumuo ng three-factor na modelo ng return on asset ng isang organisasyon gaya ng sumusunod:

;

nasaan ang turnover ng sariling kapital ng kumpanya,

- ang koepisyent ng kalayaan o ang bahagi ng equity sa kabuuang mga ari-arian ng organisasyon,

- ang average na halaga ng equity capital ng organisasyon para sa panahon ng pag-uulat.

Kaya, nakakuha kami ng three-factor multiplicative model ng kakayahang kumita ng mga asset ng organisasyon. Ang modelong ito ay kilala sa panitikan sa ekonomiya parang dupont model. Isinasaalang-alang ang modelong ito, maaari nating sabihin na ang kakayahang kumita ng mga asset ng organisasyon ay naiimpluwensyahan ng kakayahang kumita ng mga benta, ang turnover ng equity capital at ang bahagi ng equity capital sa kabuuang masa ng mga asset ng organisasyon.

Ngayon isaalang-alang ang sumusunod na modelo ng return on asset:

kung saan - ang bahagi ng kita na maiuugnay sa 1 kuskusin. buong halaga ng produksyon

- ang bahagi ng kasalukuyang mga ari-arian sa pagbuo ng mga ari-arian,

- ang bahagi ng mga stock sa pagbuo ng mga kasalukuyang asset,

- paglilipat ng imbentaryo.

Ang unang kadahilanan ng modelong ito ay nagsasalita tungkol sa patakaran sa pagpepresyo ng organisasyon, ipinapakita nito ang pangunahing margin, na direktang naka-embed sa presyo ng mga produktong ibinebenta.

Ang pangalawa at pangatlong salik ay nagpapakita ng istraktura ng mga ari-arian at kasalukuyang mga ari-arian, ang pinakamainam na halaga na ginagawang posible upang i-save ang kapital na nagtatrabaho.

Ang ika-apat na kadahilanan ay dahil sa laki ng output at mga benta ng mga produkto at nagsasalita ng kahusayan ng paggamit ng mga imbentaryo, pisikal na ito ay nagpapahayag ng bilang ng mga turnover na ginagawa ng mga stock sa taon ng pag-uulat.

Pamamaraan ng equity ay ginagamit kapag mahirap itatag ang pagtitiwala ng nasuri na tagapagpahiwatig sa mga pribadong tagapagpahiwatig. Ang pamamaraan ay nakasalalay sa katotohanan na ang paglihis ayon sa pangkalahatang tagapagpahiwatig ay proporsyonal na ibinahagi sa mga indibidwal na kadahilanan sa ilalim ng impluwensya kung saan ito naganap. Halimbawa, maaari mong kalkulahin ang epekto ng pagbabago sa kita sa balanse sa antas ng kakayahang kumita gamit ang formula:

Ri = R·(  i / b),

saan  Ri- pagbabago sa antas ng kakayahang kumita dahil sa pagtaas ng kita sa ilalim ng impluwensya ng kadahilanan i, %;

R- pagbabago sa antas ng kakayahang kumita dahil sa mga pagbabago sa kita sa balanse, %;

 b - pagbabago sa kita ng balanse sheet, kuskusin.;

 i- pagbabago sa kita ng balanse dahil sa kadahilanan i.

Paraan ng mga pagpapalit ng chain nagpapahintulot sa iyo na sukatin ang impluwensya ng mga indibidwal na salik sa resulta ng kanilang pakikipag-ugnayan - pangkalahatan ( target) tagapagpahiwatig, kalkulahin ang mga paglihis ng aktwal na mga tagapagpahiwatig mula sa pamantayan (nakaplano).

Ang pagpapalit ay ang pagpapalit ng pangunahing o normatibong halaga ng isang partikular na tagapagpahiwatig ng isang aktwal. Ang mga pagpapalit ng kadena ay sunud-sunod na pagpapalit ng mga batayang halaga ng mga partikular na tagapagpahiwatig na kasama sa formula ng pagkalkula kasama ang aktwal na mga halaga ng mga tagapagpahiwatig na ito. Pagkatapos ang mga impluwensyang ito (ang impluwensya ng kapalit sa pagbabago sa halaga ng pinag-aralan na tagapagpahiwatig ng pangkalahatan) ay inihambing sa bawat isa. Ang bilang ng mga pagpapalit ay katumbas ng bilang ng mga bahagyang tagapagpahiwatig na kasama sa formula ng pagkalkula.

Ang pamamaraan ng mga pagpapalit ng chain ay binubuo sa pagtukoy ng isang bilang ng mga intermediate na halaga ng generalizing indicator sa pamamagitan ng sunud-sunod na pagpapalit ng mga pangunahing halaga ng mga salik sa mga nag-uulat. Ang pamamaraang ito ay batay sa pag-aalis. Upang alisin ang mga paraan upang alisin, ibukod ang impluwensya ng lahat ng mga kadahilanan sa halaga ng epektibong tagapagpahiwatig, maliban sa isa. Kasabay nito, batay sa katotohanan na ang lahat ng mga kadahilanan ay nagbabago nang nakapag-iisa sa bawat isa, i.e. ang unang salik ay nagbabago, at ang lahat ng iba ay nananatiling hindi nagbabago. pagkatapos ay dalawa ang nagbabago habang ang iba ay nananatiling hindi nagbabago, at iba pa.

Sa pangkalahatan, ang aplikasyon ng paraan ng pagtatakda ng chain ay maaaring ilarawan bilang mga sumusunod:

kung saan ang a 0 , b 0, c 0 ay ang mga pangunahing halaga ng mga salik na nakakaimpluwensya sa generalizing indicator y;

a 1 , b 1 , c 1 —
aktwal na halaga ng mga kadahilanan;

y a , y b , -
mga intermediate na pagbabago
ang resultang tagapagpahiwatig na nauugnay sa pagbabago sa mga kadahilanan a, b, ayon sa pagkakabanggit.

Ang kabuuang pagbabago  y=y 1 -y 0 ay ang kabuuan ng mga pagbabago sa resultang tagapagpahiwatig dahil sa mga pagbabago sa bawat kadahilanan na may mga nakapirming halaga ng iba pang mga kadahilanan:

Ang algorithm ng paraan ng pagpapalit ng kadena ay maaaring ipakita sa pamamagitan ng halimbawa ng pagkalkula ng epekto ng mga pagbabago sa mga halaga ng mga bahagyang tagapagpahiwatig sa halaga ng tagapagpahiwatig, na ipinakita sa anyo ng sumusunod na formula ng pagkalkula: F = a· b· c· d.

Pagkatapos ang batayang halaga F ay magiging katumbas ng F 0 = a 0 · b 0 · c 0 · d 0 ,

at ang aktwal na: F 1 = a isa · b isa · c isa · d 1 .

Pangkalahatang paglihis ng aktwal na tagapagpahiwatig mula sa baseline  F (F=F 1 –F 0) ay malinaw na katumbas ng kabuuan ng mga paglihis na nakuha sa ilalim ng impluwensya ng mga pagbabago sa mga partikular na tagapagpahiwatig:

F = F 1 +F 2 +F 3 +F 4 .

At ang mga pagbabago sa mga pribadong tagapagpahiwatig ay kinakalkula sa pamamagitan ng sunud-sunod na mga pagpapalit sa formula para sa pagkalkula ng tagapagpahiwatig F aktwal na mga halaga ng parameter a, b, c, d sa halip na basic

Ang pagpapatunay ng pagkalkula ay isinasagawa sa pamamagitan ng paghahambing ng balanse ng mga deviations, i.e. ang kabuuang paglihis ng aktwal na tagapagpahiwatig mula sa baseline ay dapat na katumbas ng kabuuan ng mga paglihis sa ilalim ng impluwensya ng mga pagbabago sa mga partikular na tagapagpahiwatig:

F 1 –F 0 = F 1 +F 2 +F 3 +F 4 .

Mga kalamangan ng pamamaraang ito: kagalingan sa maraming bagay ng aplikasyon, kadalian ng pagkalkula.

kung mayroong quantitative at qualitative indicators sa factor model, ang pagbabago sa quantitative factors ay isinasaalang-alang una sa lahat;

kung ang modelo ay kinakatawan ng ilang quantitative at qualitative indicator, ang substitution sequence ay tinutukoy ng logical analysis.

Sa pagsusuri, ang mga quantitative factor ay ang mga nagpapahayag ng quantitative na katiyakan ng mga phenomena at maaaring makuha sa pamamagitan ng direktang accounting (ang bilang ng mga manggagawa, mga kagamitan sa makina, hilaw na materyales, atbp.).

Ang mga kadahilanan ng husay ay tumutukoy sa mga panloob na katangian, palatandaan at katangian ng mga phenomena na pinag-aaralan (produktibo ng paggawa, kalidad ng produkto, average na araw ng pagtatrabaho, atbp.).

Ang isang pagkakaiba-iba ng paraan ng mga pagpapalit ng chain ay ang paraan ng pagkalkula gamit ang mga ganap na pagkakaiba. layunin function sa kasong ito, tulad ng sa nakaraang halimbawa, ito ay ipinakita bilang isang multiplicative na modelo. Ang pagbabago sa halaga ng bawat salik ay tinutukoy kung ihahambing sa batayang halaga, halimbawa, ang nakaplano. Pagkatapos ang mga pagkakaibang ito ay pinarami ng iba pang mga bahagyang tagapagpahiwatig - mga multiplier ng multiplicative na modelo. Ngunit, tandaan namin, kapag lumilipat mula sa isang kadahilanan patungo sa isa pa, ang ibang halaga ng multiplier ay isinasaalang-alang. Ang mga multiplier pagkatapos ng kadahilanan (sa kanan), kung saan kinakalkula ang pagkakaiba, ay nananatili sa halaga ng batayang panahon, at ang lahat ng natitira bago nito (sa kaliwa) ay kinuha sa mga halaga ng panahon ng pag-uulat.

Ang paraan ng ganap na pagkakaiba ay isang pagbabago ng paraan ng pagpapalit ng kadena. Ang pagbabago sa epektibong tagapagpahiwatig dahil sa bawat kadahilanan sa pamamagitan ng paraan ng pagkakaiba ay tinukoy bilang ang produkto ng paglihis ng pinag-aralan na kadahilanan sa batayan o halaga ng pag-uulat ng isa pang kadahilanan, depende sa napiling pagkakasunud-sunod ng pagpapalit:

Ipakita natin ito sa halimbawa ng impluwensya ng mga indibidwal na salik sa halaga ng mga gastos sa materyal TS m, na nabuo sa ilalim ng impluwensya ng tatlong mga kadahilanan: ang dami ng output sa mga pisikal na termino Q, mga rate ng pagkonsumo ng mga materyales sa bawat yunit ng accounting ng produksyon m at mga presyo ng materyal Pm.

TS m = Q· m· Pm.

Una, ang pagbabago sa bawat salik sa paghahambing sa plano ay kinakalkula:

pagbabago sa output  Q= Q 0 – Q 1 ;

pagbabago sa mga rate ng pagkonsumo ng materyal sa bawat yunit ng accounting  m = m 0 – m 1 ;

pagbabago ng presyo sa bawat yunit ng materyal  Pm = Pm 1 – Pm 0 .

Susunod, ang impluwensya ng mga indibidwal na kadahilanan sa pangkalahatang tagapagpahiwatig ay tinutukoy, i.e. ang halaga ng mga materyales. Kasabay nito, ang mga pribadong tagapagpahiwatig na nauuna sa tagapagpahiwatig kung saan kinakalkula ang pagkakaiba ay naiwan sa kanilang aktwal na halaga, at lahat ng sumusunod dito ay nasa base na halaga.

Sa kasong ito, ang epekto ng pagbabago sa dami ng output  Q ang halaga ng mga materyales ay magiging:

TS mQ = Q· m 0 · Pm 0 ;

ang epekto ng pagbabago ng mga rate ng pagkonsumo ng materyal  TS mm:

TS mm = Q 1  m· Pm 0 ;

ang epekto ng pagbabago ng presyo sa mga materyales  ts mp:

ts mp = Q isa · m 1  Pm.

Ang kabuuang paglihis ng halaga ng mga gastos sa materyal ay magiging katumbas ng kabuuan ng mga paglihis ng impluwensya ng mga indibidwal na kadahilanan, i.e.

TS m = TS mQ + TS mm + ts mp.

Gayunpaman, sa pagsasagawa, ang mga sitwasyon ay mas karaniwan kapag ang isa ay maaari lamang ipalagay ang pagkakaroon ng functional dependence (halimbawa, ang dependence ng kita ( TR) mula sa bilang ng mga ginawa at naibentang produkto ( Q): TR = TR(Q)). Upang subukan ang pagpapalagay na ito, gamitin regressive pagsusuri kung saan napili ang isang function isang tiyak na uri (F r(Q)). Pagkatapos, sa hanay ng mga kahulugan ng function (sa hanay ng mga halaga ng tagapagpahiwatig ng kadahilanan), kinakalkula ang hanay ng mga halaga ng function.

Ang paraan ng mga kamag-anak na pagkakaiba ay ginagamit upang sukatin ang impluwensya ng mga salik sa paglago ng epektibong tagapagpahiwatig sa multiplicative at halo-halong mga modelo ng anyong y = (a - c) . Sa. Ginagamit ito sa mga kaso kung saan ang paunang data ay naglalaman ng dating tinukoy na mga kamag-anak na paglihis ng mga factorial indicator sa porsyento.

Para sa mga multiplicative na modelo tulad ng y = a . sa . gamit ang pamamaraan ng pagsusuri ay ang mga sumusunod:

hanapin ang relative deviation ng bawat factor indicator:

matukoy ang paglihis ng epektibong tagapagpahiwatig sa para sa bawat salik

Iniiwasan ng integral na paraan ang mga kawalan na likas sa paraan ng pagpapalit ng kadena at hindi nangangailangan ng paggamit ng mga pamamaraan para sa pamamahagi ng hindi mababawas na natitira sa mga kadahilanan, dahil mayroon itong logarithmic na batas ng muling pamamahagi ng mga factor loading. Ang integral na paraan ay nagbibigay-daan sa iyo upang makamit ang isang kumpletong agnas ng epektibong tagapagpahiwatig sa pamamagitan ng mga kadahilanan at unibersal sa kalikasan, i.e. naaangkop sa multiplicative, multiple, at mixed models. Ang operasyon ng pagkalkula ng isang tiyak na integral ay nalulutas sa tulong ng isang PC at nababawasan sa pagbuo ng mga integrand na nakadepende sa uri ng function o modelo ng factorial system.

Maaari mo ring gamitin ang nabuo nang mga formula sa pagtatrabaho na ibinigay sa espesyal na panitikan:

1. Tingnan ang modelo:

2. Tingnan ang modelo :

3. Tingnan ang Modelo :

4. Tingnan ang Modelo :

Ang komprehensibong pagsusuri ng kalagayang pampinansyal ay nagsasangkot ng malawak at kumpletong pag-aaral ng lahat ng mga salik na nakakaapekto o maaaring makaapekto sa panghuling resulta ng pananalapi ng organisasyon, na, sa huli, ang pangunahing layunin ng organisasyon.

Ang mga resulta ng pagsusuri na isinagawa ay dapat gamitin upang makagawa ng mga tamang desisyon. mga desisyon sa pamamahala pangangasiwa ng organisasyon at mga makatwirang desisyon sa pamumuhunan ng mga shareholder-may-ari.

GAWAIN 2

Ito ay kilala na sa panahon ng pag-uulat ang average na bilang ng mga manggagawa sa payroll ay tumaas mula 500 hanggang 520 katao, ang average na bilang ng mga oras na nagtrabaho bawat manggagawa bawat araw - mula 7.4 hanggang 7.5 na oras; ang karaniwang bilang ng mga araw na pinagtatrabahuhan ng isang manggagawa bawat taon ay binawasan mula 290 hanggang 280 araw; ang average na oras-oras na output ng isang manggagawa ay bumaba mula 26.5 rubles hanggang 23 rubles. Ang dami ng output ay nabawasan mula sa 28434.5 tr. hanggang 25116 tr. Gamit ang paraan ng mga kamag-anak na pagkakaiba, suriin ang impluwensya ng mga salik sa pagbabago sa dami ng output. Gumuhit ng makatwirang konklusyon.

SOLUSYON

Paraan ng kamag-anak na pagkakaiba ay ginagamit upang sukatin ang impluwensya ng mga salik sa paglaki ng mabisang tagapagpahiwatig lamang sa mga modelong multiplicative at additive-multiplicative.

Talahanayan 1

Paunang data para sa pagkalkula

Index	Pagtatalaga	Batayang taon	Taon ng pag-uulat	Mga paglihis (+;-)
Average na bilang ng payroll ng mga manggagawa, pers.
Average na bilang ng mga oras na nagtrabaho ng isang manggagawa bawat araw, oras
Average na bilang ng mga araw na pinagtatrabahuhan ng isang manggagawa bawat taon, araw
Average na oras-oras na output, kuskusin.		26,5
Dami ng output, tr.	VP	28434,5	25116	3318,5

Mayroon kaming isang modelo ng view

VP \u003d H * t * N * F,

Sa kasong ito, ang pagbabago sa tagapagpahiwatig ng pagganap ay tinutukoy bilang mga sumusunod

Ayon sa panuntunang ito, upang makalkula ang impluwensya ng unang kadahilanan, kinakailangan upang i-multiply ang base (binalak) na halaga ng epektibong tagapagpahiwatig sa pamamagitan ng kamag-anak na paglago ng unang kadahilanan, na ipinahayag bilang isang decimal na bahagi.

Upang kalkulahin ang impluwensya ng pangalawang kadahilanan, kinakailangang idagdag ang pagbabago dahil sa unang kadahilanan sa nakaplanong (basic) na halaga ng epektibong tagapagpahiwatig at pagkatapos ay i-multiply ang nagresultang halaga sa kamag-anak na pagtaas sa Proth factor.

Ang impluwensya ng ikatlong kadahilanan ay tinutukoy nang katulad: kinakailangang idagdag ang paglago nito dahil sa una at pangalawang kadahilanan sa nakaplanong halaga ng epektibong tagapagpahiwatig at i-multiply ang nagresultang halaga sa kamag-anak na paglago ng ikatlong kadahilanan.

Katulad nito, ang impluwensya ng ikaapat na kadahilanan

Ibuod natin ang mga salik na nag-ambag sa pagbuo ng kita sa taon ng pag-uulat:

pagtaas ng bilang ng mga manggagawa 1137.38 t.

pagtaas ng bilang ng mga oras na nagtrabaho bawat manggagawa

bawat araw 399.62 t.

pagbabago sa bilang ng mga araw ng trabaho -1033.5 t.

Mga pagbabago sa average na oras-oras na output -3821.95 tr.

Kabuuan -3318.45 libong rubles

Kaya, batay sa paraan ng mga kamag-anak na pagkakaiba, natagpuan na ang kabuuang impluwensya ng lahat ng mga kadahilanan ay umabot sa -3318.45 tr, na tumutugma sa ganap na dinamika ng dami ng output ayon sa kondisyon ng problema. Ang isang bahagyang pagkakaiba ay tinutukoy ng antas ng pag-ikot sa mga kalkulasyon. Positibong impluwensya nagkaroon ng pagtaas sa average na bilang ng payroll ng mga manggagawa ng 20 katao sa halagang 1137.8 libong rubles, ang isang bahagyang pagtaas sa araw ng pagtatrabaho ng isang manggagawa ng 0.1 na oras ay humantong sa isang pagtaas sa output ng 399.62 libong rubles. Ang isang negatibong epekto ay naidulot ng pagbawas sa average na oras-oras na trabaho ng isang manggagawa ng 3.5 rubles. kada oras, na nagresulta sa pagbaba ng output ng -3821.5 tr. Ang pagbaba sa average na bilang ng mga araw na nagtrabaho ng isang manggagawa bawat taon ng 10 araw ay humantong sa pagbaba sa output ng -1033.5 tr.

GAWAIN 3

Gamit ang pang-ekonomiyang impormasyon ng iyong negosyo, suriin ang katatagan ng pananalapi nito batay sa pagkalkula ng mga kamag-anak na tagapagpahiwatig.

SOLUSYON

Ang Joint Stock Company na "KRAITEHSNAB", na nakarehistro ng Registration Chamber ng Mayor's Office ng Krasnodar No. 10952 na may petsang Mayo 14, 1999, PSRN 1022301987278, pagkatapos nito ay tinutukoy bilang ang "Kumpanya", ay isang closed joint stock company.

Lipunan ay legal na entidad at nagpapatakbo sa batayan ng Charter at ang batas ng Russian Federation. Ang kumpanya ay may bilog na selyo na naglalaman ng buong pangalan ng kumpanya sa Russian at isang indikasyon ng lokasyon nito, mga selyo at letterhead na may pangalan nito, sarili nitong sagisag, pati na rin ang nararapat na nakarehistro. trademark at iba pang paraan ng visual identification.

Buong pangalan ng kumpanya ng Kumpanya sa Russian:
sarado magkakasamang kompanya"KRAITEHSNAB". Pinaikling pangalan ng kumpanya ng Kumpanya sa Russian: CJSC KRAITEHSNAB.

Lokasyon (postal address) ng Kumpanya: 350021, Russian Federation, Krasnodar region, Krasnodar, Karasunsky administrative district, st. Tram, 25.

Ang Closed Joint Stock Company na "KRAITEHSNAB" ay itinatag nang walang limitasyon sa panahon ng aktibidad.

Ang pangunahing paksa ng aktibidad ng Kumpanya ay mga aktibidad sa pangangalakal at pagbili, tagapamagitan, brokerage.

Suriin natin ang mga tagapagpahiwatig ng katatagan ng pananalapi ng organisasyong pinag-aaralan (talahanayan 2).

talahanayan 2

Pagsusuri ng mga tagapagpahiwatig ng katatagan ng pananalapi ng CJSC "Kraitekhsnab" sa ganap na mga termino

Mga tagapagpahiwatig	2003	2004	2005	2005 hanggang 2003
Mga tagapagpahiwatig	2003	2004	2005	(+,-)	Rate ng paglago, %
1. Pinagmumulan ng sariling pondo	7371212,4	6508475,4	7713483,3	342 270,9	1004,6
2. Mga hindi kasalukuyang asset	1339265,0	1320240,0	1301215,0	38 050,0	97,2
3. Mga mapagkukunan ng sariling kapital para sa pagbuo ng mga stock at gastos	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	1006,3
4. Pangmatagalang pautang at paghiram
5. Mga pinagmumulan ng sariling mga pondo, na inayos para sa halaga ng mga pangmatagalang paghiram	6031947,4	5188235,4	6412268,4	380 321,0	106,3
6. Mga panandaliang pautang at paghiram	1500000,0	2000000,0	1500000,0
7. Ang kabuuang halaga ng mga pinagkukunan ng mga pondo, na isinasaalang-alang ang pangmatagalan at panandaliang paghiram	7531947,4	7188235,4	7912268,4	380 321,0	105,0
8. Ang halaga ng mga stock at mga gastos na umiikot sa balanse ng asset	9784805,7	10289636,4	11152558,8	1367753,1	114,0

Katapusan ng talahanayan 2

Mga tagapagpahiwatig	2003	2004	2005	2005 hanggang 2003
Mga tagapagpahiwatig	2003	2004	2005	(+,-)	Rate ng paglago, %
9. Labis na pinagkukunan ng sariling kapital sa paggawa	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
10. Sobra ng mga pinagkukunan ng sariling pondo at pangmatagalang hiram na pinagkukunan	3752858,3	5101401,1	4740290,4	987432,2	126,3
11. Sobra ng kabuuang halaga ng lahat ng pinagkukunan para sa pagbuo ng mga reserba at gastos	2252858,3	3101401,1	3240290,4	987 432,2	143,8
12. Tatlong kumplikadong tagapagpahiwatig (S) ng sitwasyong pinansyal	(0,0,0)	(0,0,0)	(0,0,0)

Kapag pinag-aaralan ang uri ng katatagan sa pananalapi ng isang negosyo sa dinamika, ang pagbaba sa katatagan ng pananalapi ng isang negosyo ay kapansin-pansin.

Tulad ng makikita mula sa Talahanayan 2, noong 2003, at noong 2004, at noong 2005, ang katatagan ng pananalapi ng CJSC "Kraitekhsnab" sa 3 kumplikadong tagapagpahiwatig katatagan ng pananalapi, ay maaaring inilarawan bilang "Crisis-unstable state of the enterprise", dahil ang enterprise ay walang sapat na pondo upang bumuo ng mga reserba at gastos para sa pagpapatupad ng mga kasalukuyang aktibidad.

Kalkulahin natin ang mga koepisyent ng katatagan ng pananalapi ng CJSC "Kraitekhsnab" (Talahanayan 3).

Talahanayan 3

Mga ratio ng katatagan ng pananalapi ng CJSC "Kraitekhsnab"

Mga tagapagpahiwatig	2003	2004	2005	(+,-)
Mga tagapagpahiwatig	2003	2004	2005	2004 2003	2005 hanggang 2004
Koepisyent ng awtonomiya	0,44	0,37	0,30	0,06	0,08
Utang sa equity ratio (pinansyal na leverage)	1,28	1,67	2,34	0,39	0,67
Ang ratio ng mobile at immobilized na paraan	11,56	13,32	18,79	1,76	5,47
Ang koepisyent ng ratio ng sarili at hiniram na mga pondo	0,78	0,60	0,43	0,18	0,17
Agility factor	0,82	0,80	0,83	0,02	0,03
Ang ratio ng imbentaryo at saklaw ng gastos na may sariling mga pondo	0,62	0,50	0,57	0,11	0,07
Ratio ng pang-industriya na ari-arian	0,66	0,61	0,48	0,05	0,13
Panandaliang ratio ng utang, %	15,9	18,4			10,1
Accounts payable ratio, %	84,1	81,6	91,7		10,1

Ang pagsusuri ng katatagan ng pananalapi sa mga tuntunin ng mga kamag-anak na tagapagpahiwatig, na ipinakita sa Talahanayan 3, ay nagpapahiwatig na, ayon sa mga tagapagpahiwatig na ipinakita sa talahanayan, kumpara sa batayang panahon (2003), ang sitwasyon sa CJSC "Kraitekhsnab" sa kabuuan ay lumala noong 2004 at bahagyang napabuti sa pag-uulat noong 2005 G.

Ang tagapagpahiwatig na "Coefficient of autonomy" para sa panahon mula 2003 hanggang 2004 ay bumaba ng -0.06 at noong 2004 ay umabot sa 0.37. Ito ay nasa ibaba normatibong halaga(0.5) kung saan ang hiniram na kapital ay maaaring mabayaran ng pag-aari ng negosyo. Ang tagapagpahiwatig na "Coefficient of autonomy" para sa panahon mula 2004 hanggang 2005 ay bumaba ng -0.08 at noong 2005 ay umabot sa 0.30. Ito ay mas mababa din sa normative value (0.5) kung saan ang hiniram na kapital ay maaaring mabayaran ng pag-aari ng negosyo.

Ang indicator na "Coefficient of the ratio of borrowed and own funds" (pinansyal na leverage), para sa panahon mula 2003 hanggang 2004 ay tumaas ng 0.39 at noong 2004 ay umabot sa 1.67. Ang tagapagpahiwatig para sa 2004 hanggang 2005 ay tumaas ng 0.67 at noong 2005 ay umabot sa 2.34. Kung mas lumampas ang ratio na ito sa 1, mas malaki ang pagdepende ng kumpanya sa mga hiniram na pondo. Pinahihintulutang antas ay madalas na tinutukoy ng mga kondisyon ng pagpapatakbo ng bawat negosyo, lalo na sa bilis ng paglilipat ng kapital na nagtatrabaho. Samakatuwid, ito ay karagdagang kinakailangan upang matukoy ang turnover rate ng mga imbentaryo at receivable para sa nasuri na panahon. Kung ang mga natanggap ay umikot nang mas mabilis kaysa sa kapital, na nangangahulugang isang medyo mataas na intensity ng mga resibo sa negosyo Pera, ibig sabihin. Ang resulta ay isang pagtaas sa equity. Samakatuwid, na may mataas na turnover ng materyal na kapital na nagtatrabaho at mas mataas na turnover ng mga account na natatanggap, ang ratio ng sarili at hiniram na mga pondo ay maaaring mas mataas kaysa sa 1.

Ang tagapagpahiwatig na "Ratio ng mobile at immobilized na paraan" para sa panahon mula 2003 hanggang 2004 ay tumaas ng 1.76 at noong 2004 ay umabot sa 13.32. Ang tagapagpahiwatig para sa 2004 hanggang 2005 ay tumaas ng 5.47 at noong 2005 ay umabot sa 18.79. Ang halaga ng normatibo ay tiyak sa bawat indibidwal na industriya, ngunit ang iba pang mga bagay ay pantay, ang pagtaas sa koepisyent ay isang positibong kalakaran.

Indicator "Coefficient of maneuverability", para sa panahon 2003 - 2004. bumaba ng -0.02 at sa katapusan ng Dis. Ang 2004 ay 0.80. Mas mataas ito kaysa sa karaniwang halaga (0.5). Ang tagapagpahiwatig para sa panahon ng 2004 hanggang 2005 ay tumaas ng 0.03 at noong 2005 ay umabot sa 0.83. Mas mataas ito kaysa sa karaniwang halaga (0.5). Ang koepisyent ng kadaliang mapakilos ay nagpapakilala kung anong bahagi ng mga pinagkukunan ng sariling mga pondo ang nasa isang mobile na anyo. Ang normatibong halaga ng tagapagpahiwatig ay nakasalalay sa likas na katangian ng aktibidad ng negosyo: sa mga industriyang masinsinang kapital, ang normal na antas dapat na mas mababa kaysa sa materyal-intensive. Sa pagtatapos ng nasuri na panahon, ang CJSC "Kraitekhsnab" ay mayroon magaan na istraktura mga ari-arian. Ang bahagi ng mga fixed asset sa balanse ng pera ay mas mababa sa 40.0%. Kaya, ang negosyo ay hindi maiuri bilang isang produksyon na masinsinang kapital.

Indicator "Coefficient of provision of reserves and cost with own funds", para sa 2003-2004. nabawasan ng -0.11 at noong 2004 ay umabot sa 0.50. Ang tagapagpahiwatig para sa panahon ng 2004-2005 ay tumaas ng 0.07 at noong 2005 ay umabot sa 0.57. Ito ay mas mababa sa karaniwang halaga (0.6 - 0.8), tulad ng noong 2003, 2004 at 2005. Ang negosyo ay kulang sa sarili nitong mga pondo para sa pagbuo ng mga reserba at gastos, na ipinakita din sa pagsusuri ng mga tagapagpahiwatig ng katatagan ng pananalapi sa ganap na mga termino.

BIBLIOGRAPIYA

Ang pamamaraan para sa pagsubaybay sa kalagayan sa pananalapi ng mga organisasyon at accounting para sa kanilang solvency. pederal na Serbisyo Russia para sa insolvency at financial recovery: Order of March 31, 1999 No. 13-r // Economics and Life. 1999. Blg. 22.
Bakanov M.I., Sheremet A.D. Teorya ng pagsusuri sa ekonomiya. –M.: Pananalapi at istatistika, 2006.
Ebalwasyon ng economic performance ng isang trading enterprise SA HALIMBAWA NG PANGUNAHING PERFORMANCE INDICATORS NG ENTERPRISE IPAKITA ANG PAGGAMIT NG 6 PRIBADONG PARAAN AT PAGTANGGAP NG ECONOMIC ANALYSIS Pinansiyal na kalagayan organisasyon ng kalakalan at pagsusuri ng pagganap ng ekonomiya
2013-11-12